Data Head & Tech

Publicis Groupe · Heredia

Company description

Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología.

Overview

El Data Lead será responsable de coordinar y desarrollar soluciones de datos y analítica que permitan integrar, organizar y transformar información proveniente de plataformas de medios digitales en insights útiles para el negocio.

El rol trabajará de manera cercana con equipos de medios, estrategia, tecnología y negocio, asegurando la calidad y disponibilidad de la información utilizada para reporting, análisis de performance y toma de decisiones.

Será un perfil con una combinación de conocimiento técnico, capacidad analítica y entendimiento del ecosistema de publicidad y medios digitales.

Responsibilities

Datos y Analítica

Integrar y analizar información proveniente de diferentes plataformas y fuentes de datos.
Diseñar y mantener procesos de extracción, transformación y consolidación de información.
Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
Identificar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de la información.
Convertir datos en insights claros y accionables para los equipos de negocio.

Medios Digitales

Trabajar con datos provenientes de plataformas de search, social, programmatic, ad serving y analytics.
Comprender métricas de medios como inversión, impresiones, alcance, frecuencia, CPM, CPC, CTR, conversiones, CPA y ROAS.
Apoyar el análisis de campañas, audiencias, canales y plataformas.
Colaborar con equipos de medios para mejorar procesos de medición, reporting y análisis de performance.

Reporting y Dashboards

Desarrollar y mantener dashboards y reportes para seguimiento de KPIs.
Consolidar información proveniente de distintas plataformas.
Automatizar procesos recurrentes de reporting y análisis.
Facilitar el acceso a información confiable para la toma de decisiones.

Integraciones y Automatización

Trabajar con APIs y conectores de plataformas digitales para obtener y procesar información.
Identificar oportunidades para automatizar procesos de datos y reporting.
Colaborar con equipos técnicos en el desarrollo de integraciones y soluciones de datos.
Incorporar herramientas de IA y automatización cuando aporten eficiencia al análisis o procesamiento de información.

Liderazgo y Colaboración

Coordinar iniciativas y prioridades relacionadas con datos y analítica.
Establecer buenas prácticas para organización, documentación y calidad de datos.
Colaborar con equipos de medios, negocio y tecnología.
Apoyar y orientar al equipo en la resolución de necesidades de datos y análisis.

Qualifications

Requerimientos

7+ años de experiencia trabajando con datos, analítica, BI o áreas relacionadas.
Experiencia con SQL y manejo de bases de datos.
Experiencia desarrollando dashboards y reportes.
Conocimiento de procesos de integración, transformación y análisis de datos.
Conocimiento de plataformas y métricas de medios digitales.
Experiencia trabajando con información proveniente de múltiples fuentes.
Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos.
Experiencia coordinando proyectos o iniciativas de datos.

Tecnologías y conocimientos

Datos y Analítica

SQL
Python deseable
Bases de datos
ETL / Data Pipelines
Modelado y transformación de datos
Excel / herramientas de análisis

Business Intelligence

Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares
Dashboards
KPIs y visualización de datos

Medios Digitales

Search
Social
Programmatic
Ad Serving
Web Analytics
Métricas y modelos de medición de campañas

Integraciones

APIs REST
Integraciones con plataformas digitales
Automatización de procesos de datos

Competencias clave

Pensamiento analítico.
Orientación a negocio.
Capacidad para convertir datos en insights.
Organización y atención al detalle.
Resolución de problemas.
Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
Liderazgo y colaboración.
Orientación a resultados y mejora continua.

Additional information

Salario competitivo y paquete de beneficios
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo
Programas de bienestar y actividades recreativas

Datos y Analítica

Integrar y analizar información proveniente de diferentes plataformas y fuentes de datos.
Diseñar y mantener procesos de extracción, transformación y consolidación de información.
Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
Identificar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de la información.
Convertir datos en insights claros y accionables para los equipos de negocio.

Medios Digitales

Trabajar con datos provenientes de plataformas de search, social, programmatic, ad serving y analytics.
Comprender métricas de medios como inversión, impresiones, alcance, frecuencia, CPM, CPC, CTR, conversiones, CPA y ROAS.
Apoyar el análisis de campañas, audiencias, canales y plataformas.
Colaborar con equipos de medios para mejorar procesos de medición, reporting y análisis de performance.

Reporting y Dashboards

Desarrollar y mantener dashboards y reportes para seguimiento de KPIs.
Consolidar información proveniente de distintas plataformas.
Automatizar procesos recurrentes de reporting y análisis.
Facilitar el acceso a información confiable para la toma de decisiones.

Integraciones y Automatización

Trabajar con APIs y conectores de plataformas digitales para obtener y procesar información.
Identificar oportunidades para automatizar procesos de datos y reporting.
Colaborar con equipos técnicos en el desarrollo de integraciones y soluciones de datos.
Incorporar herramientas de IA y automatización cuando aporten eficiencia al análisis o procesamiento de información.

Liderazgo y Colaboración

Coordinar iniciativas y prioridades relacionadas con datos y analítica.
Establecer buenas prácticas para organización, documentación y calidad de datos.
Colaborar con equipos de medios, negocio y tecnología.
Apoyar y orientar al equipo en la resolución de necesidades de datos y análisis.