Développeur(se) IA/AI Engineer – Databricks

Publicis Groupe · Montréal

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Fondée en 2018 par 5 visionnaires animés par la volonté de voir l'IA être adoptée par le milieu des affaires, Moov AI est une pionnière et un leader québécois en IA. Nous déployons des projets qui contribuent à augmenter la productivité des entreprises de façon responsable, tout en soutenant les humains dans la transition afin de les aider à adopter ces solutions dans leur quotidien. Depuis 2025, nous faisons partie du Groupe Publicis Canada.  
 

Nous avons livré, avec succès, des solutions d’IA qui sont utilisées par des entreprises comme Metro, Pratt & Whitney, Groupe Canam, Radio-Canada et la Société de Transport de Montréal (STM). Nos équipes travaillent actuellement à propulser des entreprises dans les secteurs de la transformation alimentaire, de l'assurance, du commerce de détail et de l'énergie.  
 

Nous nous distinguons par notre désir de surpasser les attentes de nos clients. Chez Moov AI, nous ne faisons rien à moitié. Nous avons quatre valeurs simples, claires et profondes que nous vivons tous les jours : Ensemble, No Bullshit, Positive Mindset, Partage. C'est ce qui définit notre culture, guide nos décisions et façonne notre quotidien. 

Pour accélérer notre mission visant à accroître la productivité des organisations grâce à l'utilisation concrète de l'intelligence artificielle, nous avons besoin de votre expertise. 

Nous recherchons actuellement une personne expérimentée en développement logiciel, en IA appliquée et en plateformes de données modernes pour concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques à grande échelle. Ce rôle combine le développement logiciel, l'intégration de modèles d'IA, ainsi que l'exploitation de la plateforme Databricks pour bâtir des solutions robustes, évolutives et prêtes pour la production. 

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos stratèges, scientifiques et ingénieurs de données, analystes et développeurs afin de transformer des cas d'usage complexes en solutions concrètes générant une réelle valeur d'affaires pour nos clients. 

• Comprendre en profondeur le contexte d'affaires et concevoir des solutions logicielles et agentiques répondant aux objectifs stratégiques de nos clients. 

• Concevoir et développer des applications basées sur l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes multi-agents. 

• Développer et déployer des solutions d'IA sur la plateforme Databricks, en exploitant notamment MLflow, Delta Lake, Unity Catalog et les capacités IA natives de la plateforme. 

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et de traitement utilisant Python, SQL et Apache Spark. 

• Intégrer des modèles d'IA et des agents intelligents aux systèmes d'entreprise via des API et architectures infonuagiques modernes. 

• Automatiser le déploiement des modèles, applications et services IA à l'aide de pipelines CI/CD, de conteneurs et de l'infrastructure as code. 

• Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles d'IA selon les différents cas d'usage. 

• Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring, de traçabilité et d'observabilité afin de garantir la qualité et la fiabilité des systèmes en production. 

• Collaborer avec les équipes de science des données et d'ingénierie afin d'assurer la mise en production et l'évolution continue des solutions déployées. 

Dans ce rôle, vous évoluerez dans un environnement technologique en constante évolution. 

Nous recherchons des collègues passionnés par l'intelligence artificielle et le développement logiciel, capables d'apprendre rapidement et engagés à appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie. 

Exigences essentielles 

• Minimum de 3 ans d'expérience en développement logiciel. 

• Expérience concrète avec Databricks dans un environnement de production. 

• Excellente maîtrise de Python et SQL. 

• Expérience avec Apache Spark et les architectures de type Lakehouse. 

• Maîtrise de Git, Docker et des principes CI/CD. 

• Expérience dans le développement et le déploiement d'applications infonuagiques (Azure, AWS ou GCP). 

• Expérience avec les intégrations basées sur des API. 

• Bonne compréhension des pratiques de qualité logicielle : tests automatisés, revues de code, intégration continue et déploiement continu. 

• Connaissance des principes de LLMOps, MLOps et de la mise en production de modèles d'IA. 

Atouts  

• Expérience avec un framework agentique tel que LangGraph, LangChain ou un équivalent. 

• Expérience avec MLflow, Delta Lake et Unity Catalog. 

• Expérience ou certification Azure Databricks. 

• Expérience dans le développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation). 

• Connaissance des modèles de langage modernes et de l'IA générative. 

• Expérience en apprentissage machine, traitement du langage naturel (NLP) ou vision par ordinateur. 

• Expérience dans un environnement de consultation ou de services professionnels. 

Profil recherché 

• Curiosité intellectuelle et passion pour les technologies émergentes. 

• Solides aptitudes en résolution de problèmes. 

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'intervenants non techniques. 

• Esprit collaboratif et orientation client. 

• Confort dans un environnement Agile/Scrum où collaboration et qualité vont de pair. 

• Opportunités de mentorat et de progression de carrière. 

• Un environnement de travail inclusif favorisant l’expression et la collaboration. 

• Accès à des ressources de formation et de développement continu. 

• Participation à des projets stimulants permettant d’élargir vos compétences. 

• Des congés fériés prolongés : profitez de l'ajout des lundis et vendredis lors des jours fériés provinciaux pour bénéficier de week-ends de quatre jours ainsi qu'une fermeture de nos bureaux en Noël et le Jour de l’An. 

• Un modèle de travail hybride qui allie flexibilité et collaboration: 10 jours au choix au bureau/mois 

• Des assurances collectives complètes incluant soins médicaux, dentaires, optiques, psychologiques et paramédicaux, ainsi que l'assurance invalidité à court et long terme 

• Un programme interne de soutien et d'accompagnement pour la fertilité, la transition de genre et contre le cancer. 

• Le programme "Work Your World", après 12 mois d'ancienneté qui vous permet de travailler à distance jusqu'à 6 semaines dans n'importe quel pays où Publicis Groupe est présent (50 pays dans le monde)

• Des journées personnelles/maladies 
• Un programme de REER ainsi que l'accès à un conseiller financier 

Moov AI s'engage à bâtir un effectif diversifié représentatif de notre communauté. Nous encourageons et sommes heureux de considérer toutes les candidatures qualifiées, sans égard à la race, la couleur, la citoyenneté, la religion, le sexe, le statut matrimonial ou familial, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le statut autochtone, l'âge, le handicap ou les personnes nécessitant un accommodement. Si vous avez besoin d'un accommodement particulier, veuillez contacter les Ressources humaines au 416-925-7733 ou par courriel à inquiries@publicisna.com.

• Comprendre en profondeur le contexte d'affaires et concevoir des solutions logicielles et agentiques répondant aux objectifs stratégiques de nos clients. 

• Concevoir et développer des applications basées sur l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes multi-agents. 

• Développer et déployer des solutions d'IA sur la plateforme Databricks, en exploitant notamment MLflow, Delta Lake, Unity Catalog et les capacités IA natives de la plateforme. 

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et de traitement utilisant Python, SQL et Apache Spark. 

• Intégrer des modèles d'IA et des agents intelligents aux systèmes d'entreprise via des API et architectures infonuagiques modernes. 

• Automatiser le déploiement des modèles, applications et services IA à l'aide de pipelines CI/CD, de conteneurs et de l'infrastructure as code. 

• Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles d'IA selon les différents cas d'usage. 

• Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring, de traçabilité et d'observabilité afin de garantir la qualité et la fiabilité des systèmes en production. 

• Collaborer avec les équipes de science des données et d'ingénierie afin d'assurer la mise en production et l'évolution continue des solutions déployées. 

Dans ce rôle, vous évoluerez dans un environnement technologique en constante évolution. 

Nous recherchons des collègues passionnés par l'intelligence artificielle et le développement logiciel, capables d'apprendre rapidement et engagés à appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie. 

Exigences essentielles 

• Minimum de 3 ans d'expérience en développement logiciel. 

• Expérience concrète avec Databricks dans un environnement de production. 

• Excellente maîtrise de Python et SQL. 

• Expérience avec Apache Spark et les architectures de type Lakehouse. 

• Maîtrise de Git, Docker et des principes CI/CD. 

• Expérience dans le développement et le déploiement d'applications infonuagiques (Azure, AWS ou GCP). 

• Expérience avec les intégrations basées sur des API. 

• Bonne compréhension des pratiques de qualité logicielle : tests automatisés, revues de code, intégration continue et déploiement continu. 

• Connaissance des principes de LLMOps, MLOps et de la mise en production de modèles d'IA. 

Atouts  

• Expérience avec un framework agentique tel que LangGraph, LangChain ou un équivalent. 

• Expérience avec MLflow, Delta Lake et Unity Catalog. 

• Expérience ou certification Azure Databricks. 

• Expérience dans le développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation). 

• Connaissance des modèles de langage modernes et de l'IA générative. 

• Expérience en apprentissage machine, traitement du langage naturel (NLP) ou vision par ordinateur. 

• Expérience dans un environnement de consultation ou de services professionnels. 

Profil recherché 

• Curiosité intellectuelle et passion pour les technologies émergentes. 

• Solides aptitudes en résolution de problèmes. 

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'intervenants non techniques. 

• Esprit collaboratif et orientation client. 

• Confort dans un environnement Agile/Scrum où collaboration et qualité vont de pair. 

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