ML Ops Analyst

Publicis Groupe · Bogotá

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Somos Publicis Media, el hub de soluciones especializado en medios que hace parte de Publicis Groupe, el grupo de comunicaciones más valioso a nivel mundial. Aprovechamos el poder de los medios modernos para crear valor para nuestros clientes y apoyarlos en su transformación y crecimiento a través de los mejores talentos en inversión, estrategia, análisis, data, tecnología, y performance, bajo nuestras agencias: Starcom, Zenith, Spark Foundry, y nuestras unidades especializadas, Performics, Apex, y PMX.

En Bogotá - Colombia, estamos en búsqueda de una persona para el cargo de ML Ops Analyst. Con 2 años de experiencia en agencias de publicidad y mercadeo. Su misión se centrará en asegurar la correcta preparación, desarrollo y operación de modelos de Machine Learning mediante la limpieza y transformación de datos, la automatización de procesos y la creación de reportes y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones del negocio.

• Analizar y procesar datos, realizando tareas de limpieza y transformación para garantizar la calidad en el desarrollo de modelos.
• Desarrollar modelos básicos aplicando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como dashboards y reportes de análisis.
• Automatizar y documentar procesos, colaborando en la creación de scripts y en la implementación de pipelines eficientes.
• Evalúar el desempeño de los modelos, utilizando métricas adecuadas y validando los resultados obtenidos.
• Colaborar en el desarrollo de modelos, apoyando en las fases de entrenamiento y validación.
• Diseñar dashboards e informes, empleando herramientas de visualización para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
• Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos de la compañía a nivel local y regiona

• Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
• Uso de herramientas como pandas, numpy, y Excel avanzado.
• Conocimientos básicos en algoritmos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados(clustering).
• Implementación inicial con scikit-learn o frameworks similares.
• Python: Manejo de bibliotecas clave (scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• SQL: Consultas básicas para extracción y análisis de datos.
• Uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas como Plotly y Matplotlib.
• Familiaridad con Git para control de versiones y colaboración.
• Habilidad para documentar y explicar análisis y modelos a equipos técnicos y no técnicos.

• Contamos con una plataforma de interacción y conexión basada en inteligencia artificial llamada Marcel, la cual cuenta con herramientas de e-learning como Udemy y LinkedIn Learning, con más de 30.000 cursos en diferentes temas en donde podrá capacitarse según sus intereses. Además de conectar con las más de 100.000 mentes creativas de Publicis Groupe.  

• Contamos con beneficios como: trabajo hibrido, fondo de empleados, seguro de vida, día libre de cumpleaños, además de, la oportunidad de aplicar a las diferentes vacantes a nivel global dentro de la compañía y la posibilidad de trabajar hasta 6 semanas al año desde otro país donde Publicis Groupe tenga presencia desde la iniciativa global Work Your World.

 
Publicis Groupe #ThePowerOfOne conecta la creatividad y la tecnología, celebrando #VivaLaDifference. Reconocemos y apreciamos las diferencias individuales como fortalezas que enriquecen a nuestros equipos y a la comunidad. ¡La diversidad y la inclusión son clave para nuestro éxito! 

Promovemos un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo, donde cada persona es valorada por su talento y potencial, en un espacio respetuoso y libre de discriminación. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con discapacidad. #VivaLaDifference 

• Analizar y procesar datos, realizando tareas de limpieza y transformación para garantizar la calidad en el desarrollo de modelos.
• Desarrollar modelos básicos aplicando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como dashboards y reportes de análisis.
• Automatizar y documentar procesos, colaborando en la creación de scripts y en la implementación de pipelines eficientes.
• Evalúar el desempeño de los modelos, utilizando métricas adecuadas y validando los resultados obtenidos.
• Colaborar en el desarrollo de modelos, apoyando en las fases de entrenamiento y validación.
• Diseñar dashboards e informes, empleando herramientas de visualización para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
• Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos de la compañía a nivel local y regiona

• Experiencia en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
• Uso de herramientas como pandas, numpy, y Excel avanzado.
• Conocimientos básicos en algoritmos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados(clustering).
• Implementación inicial con scikit-learn o frameworks similares.
• Python: Manejo de bibliotecas clave (scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• SQL: Consultas básicas para extracción y análisis de datos.
• Uso de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas como Plotly y Matplotlib.
• Familiaridad con Git para control de versiones y colaboración.
• Habilidad para documentar y explicar análisis y modelos a equipos técnicos y no técnicos.

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