Software Developer Condition Monitoring (m/w/d)
GEA · Oelde
Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände . Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Developer Condition Monitoring (m/w/d).
Responsibilities / Tasks
Als Teil des Digital Product Development Teams (PFP) entwickeln Sie in dieser Funktion digitale Produkte für industrielle Anwendungen mit Fokus auf Advanced Condition Monitoring, datengetriebene Services sowie moderne AI- und Copilot-Lösungen. Dabei arbeiten Sie an skalierbaren Cloud-, Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Big Data Plattformen
Umsetzung von Condition-Monitoring- und Analytics-Funktionen (KPIs, Anomalie-Erkennung, Diagnostik)
Entwicklung und Integration von AI- und Copilot-Funktionalitäten
Verarbeitung von IoT-, Zeitreihen- und Betriebsdaten
Sicherstellung von Softwarequalität, Security und CI/CD-Prozessen
Zusammenarbeit in agilen, internationalen Produktteams
Your Profile / Qualifications
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
Praxiserfahrung mit FastAPI, Django oder vergleichbaren Python-Frameworks zur API-Entwicklung
Expertise mit REST APIs, Datenbanken und Cloud-nativen Architekturen
Gute Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Graphdatenbanken und Wissensgraphen
Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, IoT-, Zeitreihen- oder Sensordaten sowie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder Analytics-Anwendungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie hohe Lernbereitschaft und Interesse an innovativen Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz (AI)
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung
Was wir bieten:
Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie
Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr
Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten
Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge
Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung
Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.
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