Abschlussarbeit „Optimierung der Ersatzteilplanung für Batteriespeichersysteme (BESS) durch den Einsatz des RCM (Reliability Centered Maintenance) Prozesses“
Rolls-Royce · Friedrichshafen
Job Description
Diese Arbeit untersucht die Identifikation und Quantifizierung kritischer Ersatzteile für BESS-Projekte. Die Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung eines Prozesses für Ersatzteilplanung und Lagerhaltungsstrategie, wobei konventionelle Methoden der Zuverlässigkeitszentrierten Wartung (RCM) sowie KI-basierte Ansätze genutzt werden. Das Ziel ist es, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und die Digitalisierung der Wartungsprozesse zu unterstützen.
Aufgaben - Das erwartet Dich bei uns:
Diese Fragestellungen stehen inhaltlich bei der Erstellung der Abschlussarbeit im Vordergrund:
Wie sehen die aktuellen RCM-Prozesse in der Industrie aus und welchen wissenschaftlichen Hintergrund sowie bewährte Praktiken gibt es?
Wie können die bestehenden RCM-Prozesse für BESS bei Rolls-Royce evaluiert und verbessert werden? Was ist das Potenzial?
Welche Wechselwirkungen gibt es zwischen Vertrieb, Service, Beschaffung und Qualität im Kontext von RCM?
Wie können kritische Ersatzteile und deren erforderliche Mengen über die Systemlebensdauer wissenschaftlich identifiziert und geplant werden, unter der Bedingung konstanter Ausfallraten?
Was ist die optimale Lagerstrategie für Ersatzteile (lokale vs. globale Lagerhaltung)?
Wie können Ergebnisse für Ersatzteil- und Lagerstrategie sowohl mit konventionellen als auch KI-Ansätzen generiert und validiert werden?
Optional: Wie können Fehlerkettenanalyse (failure chain analysis) und Fehlercode-Mapping methodologisch beschrieben und analysiert werden?
Optional: Wie unterscheiden sich traditionelle und KI-basierte Methoden bei der Erkennung von Mustern und der Risikobewertung?
Qualifikationen - Was wir uns wünschen:
Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Fachrichtung Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
Kenntnisse in Zuverlässigkeitstechnik, Wartungsstrategien und Risikomodellierung
Erfahrung mit Datenanalyse und Methoden von KI/maschinellem Lernen
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Englischkenntnisse
Interesse an Digitalisierung und Prozessoptimierung im Energiesektor
Warum Rolls-Royce Power Systems - Das bieten wir Dir:
Gesunde und faire Arbeitsbedingungen (Mitglied Fair-Company)
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten und Überstundenausgleich
Betriebsrestaurant
Arbeitsmedizinische Betreuung durch hauseigenen Werksarzt
Wir sind ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt. Wir setzen uns für die Entwicklung einer vielfältigen Belegschaft und eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir glauben, dass Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen uns unterschiedliche Perspektiven geben. Und je mehr Perspektiven wir haben, desto erfolgreicher werden wir sein. Durch den Aufbau einer Kultur des Respekts und der Wertschätzung geben wir jedem, der hier arbeitet, die Möglichkeit, sein volles Potenzial auszuschöpfen.
Hier erfährst Du mehr über unsere globale Inklusionsstrategie.
Dein Ansprechpartner:
Nicole Perling
earlycareer@ps.rolls-royce.com
Hinweis: Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.
Type of Contract
Temporary (Befristet)
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