Stage ingénieur : Ingénierie produit & IA (F/H)
NXP Semiconductors · Antibes
Contexte
La Business Line Connectivity and Security développe des circuits intégrés avancés pour des applications telles que les smartphones, les objets connectés et les montres intelligentes.
Nos équipes internationales conçoivent des solutions à semi-conducteurs utilisant des technologies telles que la communication en champ proche (NFC) et l’Ultra-Wideband (UWB).
L’équipe Product Engineering accompagne les nouveaux circuits intégrés depuis leur développement jusqu’à leur qualification et à la préparation de leur production en volume. Elle vérifie les performances des produits, coordonne les activités de caractérisation et de fiabilité, et contribue aux objectifs de qualité, de rendement, de coût et de planning.
Nous recherchons un élève-ingénieur en dernière année pour un stage de six mois à Valbonne.
La mission associe des activités concrètes de Product Engineering à la digitalisation et à l’automatisation de la planification de qualification.
Résumé
La qualification produit nécessite de coordonner un nombre d’informations techniques et liées projet, notamment les essais de qualification, les besoins en échantillons, les activités de laboratoire, les coûts et les plannings de production et de qualification.
L’objectif du stage est de travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs produit, les Qualification Leads et les ingénieurs responsables de la Qualité afin de transformer ces informations en données projet exploitables. Vous récupérerez et structurerez des données issues d’applications web existantes, utiliserez des API et développerez une solution réutilisable pour générer des estimations de coûts, des prévisions de planning et des tableaux de bord de suivi de projet.
L’Intelligence Artificielle occupera une place importante dans la mission pour aider à organiser les données techniques, identifier les informations manquantes ou incohérentes, soutenir les activités d’estimation et produire des synthèses projet pertinentes, tout en restant sous validation des ingénieurs.
Vos responsabilités
Travailler en étroite collaboration avec les Product Engineers, les Qualification Leads et les Reliability Engineers afin de comprendre comment les stratégies de qualification sont définies et exécutées.
Comprendre comment les exigences de qualification, les demandes de fiabilité et les informations projet sont saisies dans les applications web internes.
Utiliser les interfaces applicatives et les API pour récupérer, échanger et structurer les données liées à la stratégie de qualification et à la fiabilité.
Traduire les données techniques en estimations d’activités, de dépendances, de ressources, de besoins en échantillons, d’équipements, de coûts et de planning.
Développer un cadre réutilisable permettant de générer des estimations préliminaires de coûts, de planning et de suivi de qualification à partir des exigences projet et des données de qualification.
Appliquer des techniques d’Intelligence Artificielle pour organiser les informations techniques, soutenir les activités d’estimation, identifier les incohérences de données et générer des synthèses d’ingénierie.
Valider les estimations générées avec des Product Engineers et Qualification Leads expérimentés, puis identifier et développer des opportunités d’amélioration.
Contribuer aux activités d’analyse de données PE et de suivi de qualification en fonction des besoins des projets.
Votre profil
Élève-ingénieur en dernière année ou étudiant en Master en électronique, microélectronique, informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Intérêt pour les semi-conducteurs, la qualification, la fiabilité et la gestion de projet.
Intérêt pour l’Intelligence Artificielle, l’IA générative, l’IA agentique et leurs applications concrètes dans les processus d’ingénierie.
Une première expérience du développement, des API, de Python, du traitement de données, des bases de données, de Mendix, d’Excel ou de Power BI serait un plus.
Capacité à comprendre un processus technique et à le transformer en une solution digitale structurée et orientée utilisateur.
Curiosité, rigueur et autonomie.
L’anglais est indispensable, car la majorité des échanges techniques et des documents de travail sont en anglais, dans un environnement international.
Ce que vous apprendrez
Une expérience concrète du cycle de développement et de qualification d’un circuit intégré, une immersion dans les activités de Product Engineering et de fiabilité, ainsi qu’une pratique de la gestion de projet et des compétences à l’interface entre l’ingénierie des semi-conducteurs, l’intégration d’applications web, l’analyse de données, l’Intelligence Artificielle et la planification de projet.
Context
The Connectivity and Security Business Line develops advanced integrated circuits for applications including smartphones, connected devices and smart watches.
Our international teams design semiconductor solutions using technologies such as Near Field Communication (NFC) and Ultra-Wideband (UWB).
The Product Engineering team supports new integrated circuits from development through qualification and preparation for volume production.
The team verifies product performance, coordinates characterization and reliability activities, and contributes to quality, yield, cost and schedule objectives.
We are looking for a final-year engineering student for a six-month internship in Valbonne.
The assignment combines hands-on Product Engineering activities with the digitalization and automation of qualification planning.
Summary
Product qualification requires coordinating a large amount of technical and project information, including qualification tests, sample needs, laboratory activities, costs, schedules and key milestones.
The objective of the internship is to work closely with Product Engineers, Qualification Leads and Reliability Engineers to transform this information into actionable project insights. You will retrieve and structure data from existing web applications, leverage APIs, and develop a reusable solution to generate cost estimates, schedule projections and project tracking dashboards.
Artificial Intelligence will be a key part of the assignment, helping to organize technical inputs, identify data gaps or inconsistencies, support estimation activities and generate meaningful project insights, while remaining under engineering review.
Your responsibilities
Work closely with Product Engineers, Qualification Leads, and Reliability Engineers to understand how qualification strategies are defined and executed.
Understand how qualification requirements, reliability requests and project information are captured in internal web applications.
Work with application interfaces and APIs to retrieve, exchange and structure data from the qualification strategy and reliability.
Translate technical inputs into estimated activities, dependencies, resources, sample needs, equipment, cost and schedule.
Develop a reusable framework to generate preliminary qualification cost and schedule estimates and tracking from project requirements and qualification inputs.
Apply Artificial Intelligence techniques to organize technical information, support estimation activities, identify data inconsistencies, and generate engineering summaries.
Validate the generated estimates with experienced Product Engineers and Qualification Leads, identify and develop improvement opportunities.
Contribute to PE data analysis and qualification follow-up activities according to project needs.
Your profile
Final-year Engineering or Master’s student in electronics, microelectronics, computer science, data engineering or a related field.
Interest in semiconductor matter, qualification, reliability and project management.
Interest in Artificial Intelligence, GenAI, agentic AI, and its practical use in engineering workflows.
Initial experience with coding, APIs, Python, data processing, databases, Mendix, Excel or Power BI would be a plus.
Ability to understand a technical process and turn it into a structured, user-oriented digital solution.
Curious, rigorous and autonomous.
English is essential, as most technical discussions and working documents are in English (international environment).
What you will gain
Practical exposure to the development and qualification lifecycle of an integrated circuit, experience with Product Engineering and reliability workflows, project management and hands-on skills at the intersection of semiconductor engineering, web application integration, data analysis, Artificial Intelligence and project planning.
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