Analyste senior bilingue (FR/ENG), Efficacité Média (Données et Investissements Médias) / Bilingual (FR/ENG) Senior Analyst, Media Effectiveness (Media analytics & Media investments)

Dentsu · Montréal · $70,000–$78,000 (stated in the posting)

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Job Description:

*** English version below ***

Nous sommes Dentsu. Nous innovons dans la manière dont les marques sont construites. Cela signifie que nous faisons les choses différemment pour qu'elles soient meilleures qu'avant. De cette façon, nous faisons en sorte que les actifs marketing les plus importants de nos clients - leurs marques - gagnent dans un monde en mutation. Dentsu innove la façon dont les marques sont construites pour ses clients grâce à son expertise et ses capacités de premier ordre dans les domaines des médias, de la gestion de la relation client et des services de communication créatifs. Dentsu a son siège social à Londres et opère dans 145 pays à travers le monde avec plus de 50 000 spécialistes dédiés. 

Description du poste :

Transformez les données en décisions qui font la différence. Nous recherchons un(e) professionnel(le) analytique capable de faire parler les données et de démontrer l'impact réel des investissements médias. Dans ce rôle stratégique, vous serez responsable de mesurer la performance des campagnes numériques, de concevoir des solutions de reporting avancées et de convertir des analyses complexes en recommandations d'affaires concrètes. Si vous aimez allier rigueur analytique, technologies de données et partenariat client pour générer des résultats mesurables, ce poste vous offrira une occasion unique d'avoir une influence directe sur la réussite de campagnes d'envergure.

Responsabilités :

Analyse et production de rapports

• Diriger la mesure des campagnes et la production de rapports de performance sur diverses plateformes médias, notamment Google Ads, DV360, SA360, Meta, Pinterest, TikTok, GA4, Adobe et d'autres.

• Développer l'infrastructure de rapports en collaboration avec les clients et les parties prenantes internes afin d'assurer un suivi efficace de la performance.
• Présenter avec assurance des analyses, des constats et des recommandations clairs, fondés sur les données, aux équipes internes et aux clients.
• Conseiller les équipes dans l'exécution de tests d'impact média et d'incrémentalité; soutenir la conception des tests, la collecte de données, l'interprétation statistique et l'analyse des résultats afin de valider l'efficacité des médias.
• Appuyer l'équipe dans l'élaboration et l'analyse de modèles statistiques relationnels (régressions, méthodes bayésiennes, etc.) afin d'évaluer les relations de causalité et d'isoler l'impact des médias des variables externes.
• Traduire les activités concurrentielles et les tendances du marché en recommandations de performance et en pistes d'action concrètes pour les équipes internes et les clients.

Tableaux de bord et gestion des données

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord clients à l'aide de différentes plateformes de visualisation de données (Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.).

• En collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, créer et maintenir des connecteurs API vers les plateformes médias; extraire, transformer et harmoniser les données publicitaires brutes afin de produire des ensembles de données prêts pour la production de rapports dans Azure ou BigQuery.
• Assurer le suivi de la qualité des données, résoudre les écarts et automatiser régulièrement les processus de production de rapports.

Gestion des parties prenantes

• Collaborer avec les équipes de l'agence et les clients afin de soutenir les initiatives d'efficacité média.

• Présenter les analyses avec assurance et traduire des données complexes en langage d'affaires clair et accessible.
• Participer à des rencontres régulières avec les clients afin de partager les résultats, les opportunités et les recommandations.
• Créer et maintenir une documentation claire des processus ainsi que des normes de production de rapports favorisant le partage des connaissances entre les équipes.

Profil recherché :

Qualifications essentielles (dès l’entrée en poste)

• Bilinguisme (français et anglais) requis afin de soutenir les équipes clientes bilingues basées à Montréal dans le cadre des réunions, des communications et de la production de rapports, et collaborer étroitement avec les équipes d’efficacité média basées en Ontario.
• Diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en statistiques, économie, science des données ou dans une discipline quantitative connexe.
• 3 à 5 années ou plus d'expérience professionnelle en analytique, gestion de données, intelligence d'affaires ou ingénierie des données, avec un accent sur les données publicitaires ou marketing.
• Connaissances intermédiaires de SQL, incluant la capacité à rédiger des requêtes pour l'extraction, la transformation, la validation et l'harmonisation de données provenant de multiples sources. Une expérience avec des entrepôts de données infonuagiques (BigQuery, Azure, Snowflake) constitue un atout.
• Excellente compréhension des indicateurs et des méthodes de mesure des médias numériques, notamment les impressions, le taux de clics (CTR), le suivi des conversions, les modèles d'attribution, l'incrémentalité et les données d'audience.
• Expérience avec des plateformes de visualisation de données (Looker Studio, Tableau, Power BI ou équivalent) et la conception de tableaux de bord.
• Excellentes aptitudes en communication, avec la capacité de vulgariser des analyses complexes et de les présenter clairement à des intervenants de niveau exécutif et à des clients.

Atouts (formation offerte)

• Expérience dans la création et l'évaluation de cadres d'indicateurs de performance clés (KPI) pour les clients, incluant la définition des mesures de succès, des modèles d'attribution et des standards de mesure alignés sur les objectifs d'affaires.
• Connaissances de base en modélisation statistique, notamment en analyse de régression, corrélation et tests d'hypothèses. Une connaissance des méthodes bayésiennes ou de l'inférence causale constitue un atout.
• Expérience en mesure de performance de campagnes multicanales, sur des plateformes telles que Google Ads, DV360, SA360, Meta, Pinterest, TikTok, GA4, etc. Une spécialisation dans une ou deux plateformes est acceptable; le développement des connaissances sur les autres outils sera soutenu.
• Connaissance de Python ou R appliquée à la modélisation statistique et à l'automatisation des analyses. Une solide compréhension de SQL et des concepts statistiques demeure la priorité.
• Expérience avec les approches de Marketing Mix Modeling (MMM). Une exposition préalable est un atout, mais n'est pas requise.
• Expérience en conception expérimentale et méthodologies de tests, notamment les tests d'incrémentalité, les tests A/B ou la gestion de groupes témoins.

Informations supplémentaires

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement pour simplifier le texte.

Vacance : Cette offre vise-t-elle à pourvoir un poste vacant existant ? [Oui]

La fourchette salariale pour ce poste est de 70K $ – 78K $. Le salaire se situera dans cette fourchette et sera déterminé en fonction de divers facteurs, notamment l’expérience pertinente, les connaissances et les compétences. Une gamme d’avantages médicaux, dentaires, REER, congés payés et/ou autres est offerte à tous les employés permanents.

Divulgation concernant l’IA : dentsu utilise des outils d’intelligence artificielle dans le cadre de son processus de recrutement, notamment lors des étapes de recherche et de présélection. Toutes les autres parties du processus de candidature et d’embauche n’utilisent pas d’outils d’intelligence artificielle.

Engagement envers la diversité et l’inclusion : Nous savons par expérience que la diversité des idées, des perspectives et des parcours favorise un environnement de travail plus fort et plus créatif, qui génère de meilleurs résultats commerciaux. Nous nous efforçons de créer des lieux de travail qui reflètent les clients que nous servons et où chacun se sent habilité à être pleinement soi-même.

Accessibilité : Nous nous engageons à travailler avec des candidats de tous niveaux de capacité tout au long du processus de recrutement afin de nous assurer qu’ils disposent de ce dont ils ont besoin pour donner le meilleur d’eux-mêmes. Si vous avez besoin d’accommodement pendant le processus de candidature ou d’entrevue, veuillez contacter Canada.Recruitment@dentsu.com pour entamer une conversation sur vos besoins individuels en matière d’accessibilité.

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*** English version***

We are Dentsu. We innovate in the way brands are built. That means we do things differently to make them better than they were before. In this way, we ensure that our clients' most important marketing assets - their brands - win in a changing world. Dentsu innovates the way brands are built for its clients through its world-class expertise and capabilities in media, customer relationship management and creative communications services. Headquartered in London, Dentsu operates in 145 countries around the world with more than 50,000 dedicated specialists. 

Job description:

Turn data into decisions that drive real impact. We are looking for an analytical professional who can uncover meaningful insights from data and demonstrate the true impact of media investments. In this strategic role, you will be responsible for measuring digital campaign performance, designing advanced reporting solutions, and transforming complex analyses into actionable business recommendations. If you thrive at the intersection of analytical rigor, data technology, and client partnership to deliver measurable results, this opportunity will allow you to make a direct impact on the success of large-scale marketing campaigns.

Responsibilities:

Reporting & Analytics

• Lead campaign measurement and performance reporting across media platforms, including Google Ads, DV360, SA360, Meta, Pinterest, TikTok, GA4, Adobe and more.
• Develop reporting infrastructure working with client and internal stakeholders for performance tracking.
• Deliver clear, data-driven narratives, insights and recommendations to internal and client teams with confidence.
• Consult on the execution of media impact and incrementality tests; support test design, data collection, statistical interpretation, and run analysis on test results to validate media effectiveness.
• Support the team in running relational statistical models (regression analysis, Bayesian methods, etc.) to evaluate causality and isolate media impact from confounding variables.
• Translate competitive activity and market trends into actionable insights and performance recommendations for internal and client teams.

Dashboard & Data Management

• Design and maintain client dashboards across various visualization platforms (Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.).
• Working with data engineering teams, create and maintain API connectors to media platforms; extract, transform, and harmonize raw advertising data into reporting-ready datasets in Azure or BigQuery.
• Monitor data quality, resolve discrepancies, and automate reporting processes regularly.

Stakeholder Management

• Collaborate with agency and client teams to support media effectiveness initiatives.
• Present insights confidently and translate complex data into clear business language.
• Participate in regular client meetings, sharing updates, opportunities, and recommendations.
• Create and maintain clear process documentation and reporting standards for cross functional learnings.

Requirements — What we need you to have

Must-Have (Day 1 Skills)

• Bilingualism (English and French) is required to support bilingual client teams based in Montreal through meetings, communications, and reporting, and to collaborate closely with Ontario-based media effectiveness teams.
• Bachelor's degree in Statistics, Economics, Data Science, or related quantitative discipline.
• 3-5+ years of professional experience in analytics, data management, business intelligence, or data engineering focused on advertising/marketing data.
• Intermediate SQL proficiency  Ability to write queries for data extraction, transformation, validation, and harmonization across multiple data sources. Experience with cloud data warehouses (BigQuery, Azure, Snowflake) is a plus.
• Deep knowledge of digital media metrics and measurement You understand impressions, CTR, conversion tracking, attribution modeling, incrementality, and audience data.
• Experience with visualization platforms (Looker Studio, Tableau, Power BI, or similar) and dashboard design.
• Strong communication skills You translate complex work into clear narratives for executive and client stakeholders.

Nice-to-Have (We Will Train)

• Build and evaluate KPI frameworks for clients  Defining success metrics, attribution models, and measurement standards aligned to business objectives. This is learnable with mentorship and exposure to client work.
• Statistical modeling fundamentals Comfort with regression analysis, correlation, and hypothesis testing. Bayesian or causal inference methods are a plus.
• Multi-platform campaign measurement experience  Experience leading performance reporting across media platforms (Google Ads, DV360, SA360, Meta, Pinterest, TikTok, GA4, etc.). If you specialize in 1-2 platforms, we'll help you expand.
• Python or R for statistical modeling  Valuable for automating analysis and advanced modeling, but SQL + statistical knowledge is the foundation.
• Marketing Mix Modeling (MMM) experience  Prior exposure is valuable but not required. Training provided.
• Experience with experimental design and testing frameworks Incrementality tests, A/B testing rigor, or holdout group management.

Additional information:

Vacancy: Is this posting for the purposes of filling an existing vacancy? [Yes]

The salary range for this position is $70K-$78K. Actual salary within the salary range will be based on a variety of factors including relevant experience, knowledge, and skills. A range of medical, dental, RRSP, paid time off, and/or other benefits also are available to all permanent employees.

 AI Disclosure: [dentsu] utilizes artificial intelligence tools as part of its recruitment process, as during the sourcing and screening stages. All other parts of the dentsu application and hiring processes do not utilize artificial intelligence tools.

We know through experience that different ideas, perspectives and backgrounds foster a stronger and more creative work environment that delivers better business results. We strive to create workplaces that reflect the clients we serve and where everyone feels empowered to bring their full, authentic selves to work.

We are committed to working with our candidates from all ability levels throughout the recruitment process to ensure that they have what they need to be at their best. If you need accommodation during the application or interview process, please contact Canada.Recruitment@dentsu.com or to begin a conversation about your individual accessibility needs throughout the hiring process.

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