Digitalisierungsingenieur / Smart Production Engineer (w/m/d)
TRUMPF · Pasching · €3,803/month (stated in the posting)
As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?
Über die Position: Macher an der Schnittstelle von Maschine & Code
Im modernen Maschinenbau entscheiden effiziente Abläufe, vernetzte Anlagen und transparente Daten über die Wettbewerbsfähigkeit. In dieser Schlüsselrolle schlagen Sie die Brücke zwischen der realen Produktionswelt und modernen Software-Lösungen. Sie sind kein reiner Theoretiker, sondern bringen spürbare digitale Verbesserungen direkt auf den Shopfloor – pragmatisch, wirksam und nah an Montage und Fertigung.
Ihre Aufgaben
- Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung; eigenständige Entwicklung pragmatischer Werkzeuge, Skripte und Applikationen
- Erschließung und Anbindung von Maschinendaten und Montagearbeitsplätzen; Konzeption und Aufbau aussagekräftiger Dashboards (z. B. Power BI) zur Visualisierung von Produktions-KPIs
- End-to-End-Verantwortung für ausgewählte Digitalisierungsprojekte – von der Anforderungsanalyse mit den Fachabteilungen über Make-or-Buy-Bewertungen bis hin zu Rollout und Praxiseinsatz
- Enge Zusammenarbeit mit Montage, Fertigung und IT sowie aktiver Austausch zu Standards und Best Practices mit Fach-Communities – insbesondere dem TRUMPF AI-Hub und Experten unseres globalen Produktionsnetzwerks – zur Gewährleistung nahtloser Systemintegrationen und skalierbarer Lösungen
- Marktbeobachtung neuer Methoden und Technologien (z. B. KI-Assistenzsysteme, Process Mining, Smart Tools) und gezielte Prüfung auf wirtschaftlichen Nutzen für die eigene Produktion.
- Begleitung der Mitarbeitenden bei der Einführung neuer digitaler Werkzeuge, Durchführung zielgerichteter Hands-on-Schulungen und kontinuierliche Verankerung der Lösungen im Sinne der Lean-Philosophie
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare praxisorientierte Qualifikation / Technikerausbildung mit fundierter IT-Expertise
- Mindestens 2–4 Jahre relevante Praxis im Produktions-, Fertigungs- oder Montageumfeld (z. B. Industrial Engineering, Automatisierungstechnik oder Fertigungs-IT)
- Solide Programmier- oder Skriptkenntnisse (idealerweise Python, SQL) sowie Erfahrung im Umgang mit modernen Datenschnittstellen (REST APIs, OPC UA, MQTT)
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (bevorzugt Power BI) und Interesse an No-Code/Low-Code-Plattformen (Microsoft Power Platform / Power Automate)
- Gutes Grundverständnis für Produktionsabläufe, Montageorganisation und kontinuierliche Verbesserungsmethoden (Lean / KVP / 5S)
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hands-on-Mentalität, ausgeprägtes lösungsorientiertes Denken und Kommunikationsstärke – Sie fühlen sich am Shopfloor genauso wohl wie im Gespräch mit der IT
Was wir bieten
- Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
- Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
- Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot
- Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Sport- und Fitnessprogrammen
- Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
Ihr Kontakt
Bitte richten Sie Ihre Online Bewerbung an Frau Mia Basac.
Bei Rückfragen kontaktieren Sie uns unter Tel.: +43 664 8200907.
Das Bruttomonatsgehalt gem. Kollektivvertrag der Metalltechnischen Industrie beträgt für diese Funktion bei Erfüllung aller Anforderungen mind. € 3.802,93 (auf Vollzeitbasis). Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich.