Data Engineer Sr
Insight Enterprises · Toronto · CA$120,000–CA$140,000 (stated in the posting)
Requisition Number: 106522
Data Engineer Sr
Location
- This role is hybrid, with the onsite locations in Montreal, QC, Canada or Toronto, ON, Canada.
Salary: $120,000–$140,000 CAD annualized
Insight at a Glance
- 14,000+ engaged teammates globally
- $8.2 billion in revenue in 2025
- Certified as a Great Place to work in 9 Countries in 2025
- Fortune 500 Company (No. 447) in 2025
- Received 25+ industry and partner awards in the past year
- $1.4M+ total charitable contributions in 2024 by Insight globally
Now is the time to bring your expertise to Insight. We are not just a tech company; we are a people-first company. We believe that by unlocking the power of people and technology, we can accelerate transformation and achieve extraordinary results. As a Fortune 500 Solutions Integrator with deep expertise in cloud, data, AI, cybersecurity, and intelligent edge, we guide organizations through complex digital decisions.
About the Role
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
In this role, you will work across the full data lifecycle, developing scalable data pipelines, integrating complex data sources, and delivering high-quality data solutions that support business and customer objectives. You will collaborate with architects, engineers, analysts, and stakeholders to modernize data environments and implement cloud-based data platforms.
The ideal candidate is both a strong technical practitioner and a problem solver who enjoys working with modern data technologies, navigating ambiguity, and delivering scalable solutions in dynamic environments.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines that ingest, transform, and deliver data from structured, semi-structured, and unstructured sources.
- Build and support ETL/ELT solutions across cloud-based data platforms, data warehouses, lakehouses, and analytics environments.
- Develop data integration frameworks that enable reliable, secure, and efficient movement of data across systems.
- Design and implement dimensional models, transformation logic, and data structures that support analytics, reporting, and AI initiatives.
- Work with modern cloud data technologies such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, and related platforms.
- Collaborate with architects and stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions.
- Apply data quality, testing, monitoring, lineage, and governance best practices throughout the development lifecycle.
- Optimize data pipelines and data platforms for performance, scalability, reliability, and cost efficiency.
- Support modernization initiatives involving legacy data platforms, data warehouses, and integration technologies.
- Implement modern engineering practices including source control, automated testing, deployment automation, and CI/CD processes.
- Troubleshoot and resolve complex technical issues across data platforms and integration environments.
- Contribute to architecture reviews, solution design discussions, and continuous improvement initiatives.
- Stay current with evolving technologies, industry trends, and emerging approaches within data engineering, analytics, and AI.
Required Qualifications
- 6+ years of experience in Data Engineering, Data Integration, Analytics Engineering, Software Engineering, or a related technical discipline.
- Strong experience designing, building, and supporting production-grade ETL/ELT pipelines and data integration solutions.
- Advanced SQL skills, including query optimization, performance tuning, and data modeling.
- Experience developing data solutions using Python, Scala, Java, or similar programming languages.
- Experience working with cloud-based data platforms, data warehouses, lakehouses, and modern analytics environments.
- Experience with distributed data processing technologies such as Spark or equivalent frameworks.
- Hands-on experience with one or more modern data platforms such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar technologies.
- Familiarity with Git-based development workflows and CI/CD practices.
- Understanding of data quality, governance, lineage, security, and observability concepts.
- Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
- Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
- Ability to adapt to changing priorities, learn new technologies quickly, and succeed in fast-paced environments.
Preferred Qualifications
- Experience implementing solutions using Microsoft Fabric in production environments.
- Experience with Databricks and modern lakehouse architectures.
- Experience with dbt or similar transformation frameworks.
- Experience modernizing enterprise data warehouses and legacy integration environments.
- Experience with Azure Data Services or equivalent cloud-native data technologies.
- Experience supporting machine learning, artificial intelligence, or advanced analytics initiatives.
- Familiarity with semantic modeling, analytics-ready data structures, and data product concepts.
- Experience implementing data governance, metadata management, or data lineage solutions.
What Success Looks Like
Successful candidates combine strong technical depth with curiosity, adaptability, and a passion for solving complex data challenges. They are comfortable working across diverse technologies and evolving requirements while delivering reliable, scalable solutions that create meaningful business value.
They continuously learn, embrace emerging technologies, and bring a practical, hands-on approach to building modern data platforms that support analytics, reporting, and AI-driven innovation.
Why This Role?
- Opportunity to work with modern cloud data technologies and platforms.
- Exposure to large-scale data modernization initiatives.
- Variety of technical challenges spanning integration, analytics, data architecture, and AI enablement.
- Collaborative environment that values innovation, continuous learning, and technical excellence.
- Ability to make a significant impact by helping organizations transform how they manage and leverage data.
Physical Demands
The physical demands described here are representative of those that must be met by a teammate to successfully perform the essential functions of this job. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
- While performing the duties of this job, the employee is regularly required to sit, talk, hear, and operate a computer, telephone, and keyboard.
- Specific vision abilities required by this job include close vision requirements due to computer work.
- Regular, predictable attendance is required, including quarter-driven hours as business demands dictate.
Work Environment
The work environment characteristics described here are representative of those a teammate encounters while performing the essential functions of this job. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
- Moderate noise, such as a business office with computers, phones, printers, and light traffic.
- Ability to work in a confined area.
- Ability to sit at a computer terminal for an extended period of time.
Be AmbITious: This opportunity is not just about what you do today but also about where you can go tomorrow. When you bring your hunger, heart, and harmony to Insight, your potential will be met with continuous opportunities to upskill, earn promotions, and elevate your career.
But what really sets us apart are our core values of Hunger, Heart, and Harmony, which guide everything we do, from building relationships with teammates, partners, and clients to making a positive impact in our communities.
Join us today, your ambITious journey starts here.
Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation, or any other characteristic protected by law.
When you apply, please tell us the pronouns you use and any reasonable adjustments you may need during the interview process.
At Insight, we celebrate diversity of skills and experience, so even if you don’t feel like your skills are a perfect match, we still want to hear from you.
Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies. Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.
Salary: The base salary range for this position is typically $120,000 to $140,000 CAD, with additional bonus and benefits available. However, compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case, including experience and location, and we will also consider candidates outside of this range as necessary.
----
Ingénieur principal des données
Lieu
- Ce poste est hybride, avec des lieux de travail sur place à Montréal, QC, Canada ou à Toronto, ON, Canada.
Salaire : 120 000 $ à 140 000 $ CAD annualisés
Insight en bref
- Plus de 14 000 coéquipiers engagés à l’échelle mondiale
- 8,2 milliards de dollars de revenus en 2025
- Certifiée Great Place to Work dans 9 pays en 2025
- Entreprise Fortune 500, classée no 447 en 2025
- Plus de 25 prix de l’industrie et de partenaires reçus au cours de la dernière année
- Plus de 1,4 M$ de contributions caritatives totales versées par Insight à l’échelle mondiale en 2024
C’est le moment d’apporter votre expertise à Insight. Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique; nous sommes une entreprise axée sur l’humain. Nous croyons qu’en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu’intégrateur de solutions Fortune 500 possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous guidons les organisations dans leurs décisions numériques complexes.
À propos du poste
Nous recherchons un ingénieur principal des données pour concevoir, bâtir et optimiser des plateformes de données modernes qui soutiennent l’analytique, la production de rapports, l’intelligence opérationnelle et les solutions axées sur l’IA.
Dans ce rôle, vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des données, en développant des pipelines de données évolutifs, en intégrant des sources de données complexes et en livrant des solutions de données de grande qualité qui soutiennent les objectifs d’affaires et des clients. Vous collaborerez avec des architectes, des ingénieurs, des analystes et des parties prenantes afin de moderniser les environnements de données et de mettre en œuvre des plateformes de données infonuagiques.
La personne idéale est à la fois une spécialiste technique solide et une personne orientée vers la résolution de problèmes, qui aime travailler avec des technologies de données modernes, composer avec l’ambiguïté et livrer des solutions évolutives dans des environnements dynamiques.
Principales responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs qui ingèrent, transforment et livrent des données provenant de sources structurées, semi-structurées et non structurées.
- Créer et soutenir des solutions ETL/ELT sur des plateformes de données infonuagiques, des entrepôts de données, des lakehouses et des environnements analytiques.
- Développer des cadres d’intégration de données permettant un déplacement fiable, sécurisé et efficace des données entre les systèmes.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles dimensionnels, une logique de transformation et des structures de données qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et les initiatives d’IA.
- Travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et des plateformes connexes.
- Collaborer avec des architectes et des parties prenantes pour traduire les exigences d’affaires en solutions techniques évolutives.
- Appliquer les pratiques exemplaires en matière de qualité des données, de tests, de surveillance, de traçabilité et de gouvernance tout au long du cycle de développement.
- Optimiser les pipelines et plateformes de données en matière de performance, d’évolutivité, de fiabilité et d’efficacité des coûts.
- Soutenir les initiatives de modernisation liées aux plateformes de données, entrepôts de données et technologies d’intégration existants.
- Mettre en œuvre des pratiques d’ingénierie modernes, notamment le contrôle de source, les tests automatisés, l’automatisation des déploiements et les processus CI/CD.
- Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes dans les plateformes de données et les environnements d’intégration.
- Contribuer aux revues d’architecture, aux discussions de conception de solutions et aux initiatives d’amélioration continue.
- Rester à jour sur l’évolution des technologies, les tendances de l’industrie et les approches émergentes en ingénierie des données, analytique et IA.
Qualifications requises
- Plus de 6 ans d’expérience en ingénierie des données, intégration de données, ingénierie analytique, génie logiciel ou dans une discipline technique connexe.
- Solide expérience dans la conception, la création et le soutien de pipelines ETL/ELT et de solutions d’intégration de données de niveau production.
- Compétences avancées en SQL, y compris l’optimisation des requêtes, l’ajustement des performances et la modélisation des données.
- Expérience dans le développement de solutions de données avec Python, Scala, Java ou des langages de programmation similaires.
- Expérience avec les plateformes de données infonuagiques, les entrepôts de données, les lakehouses et les environnements analytiques modernes.
- Expérience avec les technologies de traitement distribué des données comme Spark ou des cadres équivalents.
- Expérience pratique avec une ou plusieurs plateformes de données modernes comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou des technologies similaires.
- Connaissance des flux de développement basés sur Git et des pratiques CI/CD.
- Compréhension des concepts de qualité des données, de gouvernance, de traçabilité, de sécurité et d’observabilité.
- Capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Solides compétences analytiques, de dépannage et de résolution de problèmes.
- Capacité à s’adapter à des priorités changeantes, à apprendre rapidement de nouvelles technologies et à réussir dans des environnements au rythme rapide.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions avec Microsoft Fabric dans des environnements de production.
- Expérience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.
- Expérience avec dbt ou des cadres de transformation similaires.
- Expérience dans la modernisation d’entrepôts de données d’entreprise et d’environnements d’intégration existants.
- Expérience avec Azure Data Services ou des technologies de données infonuagiques équivalentes.
- Expérience dans le soutien d’initiatives d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle ou d’analytique avancée.
- Familiarité avec la modélisation sémantique, les structures de données prêtes pour l’analytique et les concepts de produits de données.
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions de gouvernance des données, de gestion des métadonnées ou de traçabilité des données.
À quoi ressemble la réussite
Les personnes qui réussissent dans ce rôle combinent une forte expertise technique avec de la curiosité, de l’adaptabilité et une passion pour la résolution de défis complexes liés aux données. Elles sont à l’aise de travailler avec des technologies variées et des exigences évolutives tout en livrant des solutions fiables et évolutives qui créent une valeur d’affaires significative.
Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies émergentes et apportent une approche pratique et concrète à la création de plateformes de données modernes qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et l’innovation axée sur l’IA.
Pourquoi ce poste?
- Occasion de travailler avec des technologies et plateformes modernes de données infonuagiques.
- Exposition à des initiatives de modernisation des données à grande échelle.
- Variété de défis techniques touchant l’intégration, l’analytique, l’architecture des données et l’activation de l’IA.
- Environnement collaboratif qui valorise l’innovation, l’apprentissage continu et l’excellence technique.
- Possibilité d’avoir un impact important en aidant les organisations à transformer leur façon de gérer et d’exploiter les données.
Exigences physiques
Les exigences physiques décrites ici sont représentatives de celles qu’un coéquipier doit satisfaire pour exécuter avec succès les fonctions essentielles de ce poste. Des accommodements raisonnables peuvent être accordés afin de permettre aux personnes en situation de handicap d’exécuter les fonctions essentielles.
- Dans l’exercice de ses fonctions, l’employé est régulièrement appelé à s’asseoir, parler, entendre et utiliser un ordinateur, un téléphone et un clavier.
- Les capacités visuelles particulières requises pour ce poste comprennent la vision de près en raison du travail à l’ordinateur.
- Une présence régulière et prévisible est requise, y compris des heures liées aux périodes trimestrielles selon les besoins de l’entreprise.
Environnement de travail
Les caractéristiques de l’environnement de travail décrites ici sont représentatives de celles auxquelles un coéquipier est exposé dans l’exercice des fonctions essentielles de ce poste. Des accommodements raisonnables peuvent être accordés afin de permettre aux personnes en situation de handicap d’exécuter les fonctions essentielles.
- Bruit modéré, comme dans un bureau d’affaires avec ordinateurs, téléphones, imprimantes et circulation légère.
- Capacité à travailler dans un espace restreint.
- Capacité à rester assis à un poste informatique pendant une période prolongée.
Be AmbITious : Cette occasion ne concerne pas seulement ce que vous faites aujourd’hui, mais aussi les possibilités qui s’offrent à vous demain. Lorsque vous apportez votre faim d’apprendre, votre cœur et votre harmonie à Insight, votre potentiel s’accompagne d’occasions continues de développer vos compétences, d’obtenir des promotions et de faire progresser votre carrière.
Ce qui nous distingue vraiment, ce sont nos valeurs fondamentales de faim d’apprendre, de cœur et d’harmonie, qui guident tout ce que nous faisons, de l’établissement de relations avec nos coéquipiers, partenaires et clients à la création d’un impact positif dans nos communautés.
Joignez-vous à nous dès aujourd’hui; votre parcours ambITieux commence ici.
Insight est un employeur offrant l’égalité des chances, et toutes les personnes qualifiées recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran protégé, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Lorsque vous postulez, veuillez nous indiquer les pronoms que vous utilisez ainsi que tout ajustement raisonnable dont vous pourriez avoir besoin pendant le processus d’entrevue.
Chez Insight, nous célébrons la diversité des compétences et des expériences; ainsi, même si vous ne pensez pas que vos compétences correspondent parfaitement, nous souhaitons tout de même avoir de vos nouvelles.
Insight n’accepte pas les curriculum vitae non sollicités provenant de recruteurs ou d’agences de placement. Les curriculum vitae non sollicités seront traités comme des candidatures directes de la personne candidate, et les recruteurs ou agences qui soumettent des candidatures pour ce poste sans entente préalable écrite avec un fournisseur ne seront admissibles à aucune forme de rémunération, même si la personne candidate est embauchée.
Salaire : La fourchette salariale de base pour ce poste est généralement de 120 000 $ à 140 000 $ CAD, avec prime et avantages sociaux supplémentaires disponibles. Toutefois, les décisions en matière de rémunération dépendent des faits et circonstances propres à chaque cas, y compris l’expérience et le lieu de travail, et nous considérerons également des candidatures en dehors de cette fourchette au besoin.
Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation or any other characteristic protected by law.
Insight does not accept unsolicited resumes from recruiters or employment agencies. Unsolicited resumes will be treated as direct applications from the candidate, and recruiters or agencies who submit candidates for this position without a prior, written vendor agreement will not be eligible for any form of compensation, even if the candidate is hired.
Posting Notes: Toronto || Ontario (CA-ON) || Canada (CA) || Engineering || None || CA - Toronto, ON; CA - Montreal, QC ||
More jobs at Insight Enterprises · Data & Analytics jobs in Toronto