Manager Data Engineer
Accenture · São Paulo
Como Data Engineer Manager, você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks.
Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.
Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação;
- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
- Convênio médico e odontológico;
- Certificações e treinamentos;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
- Participação nos resultados da empresa;
- Wellhub;
- Auxílio Creche;
- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
- Política de Birthday Off em seu aniversário;
- Sessões de Bem-Estar;
- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Responsabilidades:
- Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks;
- Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT;
- Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks;
- Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados;
- Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark;
- Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais;
- Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados;
- Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake;
- Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados;
- Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos;
- Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas;
- Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil;
- Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.
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Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios
- Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos;
- Conhecimento em Azure Databricks;
- Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
- Domínio de Python e SQL;
- Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;
- Experiência com dados estruturados e semiestruturados;
- Conhecimento de Git e versionamento de código;
- Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud;
- Experiência com consumo e integração de APIs;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado;
- Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares);
- Inglês avançado obrigatório (English required).
Diferenciais
- Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera;
- Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech;
- Certificações Databricks;
- Certificações Microsoft Azure.
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