Spécialiste de données et analytique
Consignaction · Siege social
Que diriez-vous de relever un nouveau défi professionnel en contribuant au succès d'une organisation en forte croissance, dédiée à transformer le système de consigne pour devenir un leader mondial ?
Notre mission est de moderniser le système de consigne du Québec, notamment en mettant sur pied un réseau de 400 lieux de retours répartis dans l’ensemble de la province.
Consignaction est une organisation en mode déploiement, où le rythme de travail est guidé par les étapes clés liées aux ouvertures de lieux de retour, la mise en place de processus efficaces et l’établissement d’une structure opérationnelle durable.
Joignez-vous à notre équipe, afin de vous engager concrètement envers la réduction des déchets.
Présentation du poste
Sous la responsabilité du directeur des données, de l'analytique et de l'IA, le ou la spécialiste, données et analytique joue un rôle central dans le développement, l'exploitation et l'évolution de la plateforme de données de l'organisation. À l'intersection des opérations, de l'analytique et de l'ingénierie des données, la personne titulaire veille à la disponibilité, à la qualité, à la fiabilité et à l'évolution des données soutenant les activités de Consignaction.
La personne titulaire contribue au développement et à l'évolution de la plateforme de données, à l'amélioration continue des capacités analytiques, à l'adoption de bonnes pratiques DataOps ainsi qu'à la gouvernance des connaissances d'affaires critiques. Elle agit comme partenaire privilégié des secteurs d'affaires afin de transformer les données en un actif stratégique pour l'organisation.
Avantages de travailler avec nous
- Mode hybride et horaire flexible;
- Régime de retraite simplifié avec contribution de l’employeur pouvant aller jusqu’à 5%;
- Régime d’assurances collectives incluant la télémédecine;
- Accessible en transport en commun et stationnement disponible sur place.
Responsabilités et tâches
Plateforme et ingénierie de données
- Développer la plateforme de données de l'organisation, incluant son architecture, ses flux d'intégration (ETL/ELT) et ses environnements de bases de données.
- Maintenir et faire évoluer les pipelines d'ingestion et de transformation de données, assurer le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en place de mécanismes de surveillance et d'alerte.
- Contribuer à l'automatisation, à l'optimisation des performances et à l'adoption des meilleures pratiques DataOps, de gouvernance et de qualité des données.
- Participer à l'évaluation et à l'implantation de nouvelles technologies de données, d'analytique et d'intelligence artificielle.
Intelligence d'affaires et analytique
- Supporter le développement et le maintien de tableaux de bord, rapports et indicateurs de performance en collaboration avec les secteurs d'affaires.
- Réaliser des analyses soutenant la prise de décision et assurer la cohérence et la qualité des données utilisées dans les outils analytiques.
Soutien au développement de l'IA et des pratiques d'affaires
- Soutenir la conception et le déploiement de modèles et d'agents d'intelligence artificielle exploitant les données de l'organisation.
- Collaborer avec les secteurs d'affaires pour identifier des cas d'usage de l'IA et accompagner l'évolution des pratiques d'affaires qui en découle.
Expertise technique et collaboration
- Agir comme référence technique pour les solutions de données et d'analytique, et assurer la documentation et le transfert des connaissances.
- Collaborer avec les partenaires d'affaires, les fournisseurs de données et les consultants externes afin d'assurer la qualité et la cohérence des solutions livrées.
- Participer à l'élaboration et à l'évolution de la feuille de route des données, de l'analytique et de l'IA.
Toutes autres tâches connexes.
Exigences
- Baccalauréat en informatique, intelligence d'affaires, génie logiciel, ingénierie des données ou domaine connexe.
- Minimum de 5 années d'expérience pertinente dans des rôles liés aux données, à l'analytique ou à l'ingénierie des données.
- Expérience dans l'exploitation de plateformes de données supportant des opérations critiques.
- Expérience significative avec Microsoft SQL Server et maîtrise du langage SQL.
- Expérience avec les processus ETL/ELT et les plateformes d'intégration de données.
- Expérience avec Azure Data Factory, Microsoft Fabric ou des technologies équivalentes.
- Expérience avec Power BI ou une plateforme d'intelligence d'affaires comparable.
- Bonne compréhension des principes de modélisation et d'architecture de données.
- Expérience avec les concepts de gouvernance, de qualité des données et d'intelligence artificielle.
- Expérience dans l'automatisation, la surveillance et l'optimisation des pipelines de données.
- Expérience en soutien et en collaboration avec des unités d'affaires.
Type d’emploi : Temps plein permanent
Lieu de travail : Mode hybride, nos bureaux sont situés à Saint-Laurent.
Qui sommes-nous ?
L’Association québécoise de récupération des contenants de boissons (AQRCB) est l’organisme de gestion désigné (OGD) pour l’élaboration, la mise en œuvre, le financement et la gestion du système de consigne modernisé selon le principe de la responsabilité élargie des producteurs (REP). Elle regroupe les différents producteurs de boissons impliqués dans la récupération, le réemploi, le recyclage et la valorisation des contenants de boissons dans la province de Québec.