Technical Editor (Defense)
Sakana AI · Tokyo
概要
私たちはAIが今世紀におけるもっとも重要な技術開発だと考えています。あなたには、Technical Editor (Defense and Intelligence)として、日本の防衛、インテリジェンス分野の政府機関や関連企業の幅広いエコシステムに影響を与える機会を準備するお手伝いをしていただきます。
この職務は、日本を拠点とし、ビジネスレベル以上の日本語能力（N1目安）があることが求められます（ビジネスレベルの英語力があれば尚可）。
なおRSI Labにご興味をお持ちの方はこちらをご覧ください。
役割と責任:
- 経営陣、プロジェクトマネージャー、エンジニア、リサーチャーと連携し、Sakana AIの最先端技術を官公庁の予算要求や政策立案に接続するためのドキュメンテーション戦略の立案・実行を担う。
- 官公庁特有の予算サイクルや政策決定プロセスを熟知した上で、社内の高度な専門知見を集約し、説得力のある高品質な提案資料、事業概要書（ポンチ絵）、および技術説明書を執筆・編集する。
Requirements
応募資格およびスキル (Must-have):
- 下記いずれかで3年以上の勤務経験
- 政府機関で予算要求や政策立案のためのドキュメンテーションをした経験
- 民間企業で政府機関が公募する研究開発関連の事業に対して提案書を作成し、採択された経験
- LLMやAIエージェントのような生成AIモデルの使用に対する情熱
- 学士号
歓迎要件 (Nice-to-have):
- 政府機関や民間企業で、政府予算の執行経験があると尚可
備考
- 本職種が関与する業務の性質上、国家機密又は防衛機密に該当する情報に触れる可能性もあることから、本職種に関しては法令遵守のため日本国籍を有する方に限定又は日本国籍を有する方を優先して採用することがあります。また、必要に応じてバックグラウンドチェックを行います。予めご了承ください。
Benefits
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険）
- 完全週休二日制（土・日）、国民の祝日、年末年始休暇（12/30〜1/3）
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇、生理休暇
- 産前産後休暇、育児休業、介護休業
- フレックスタイム制 / 裁量労働制（職種による）
- ハイブリッド勤務（オフィス＋リモート）
- 通勤手当支給
防衛事業に対する考え方について
Sakana AI は、日本に拠点を置く AI 企業として、日本政府との事業を行っています。当社は「防衛事業に対する考え方（Sakana AI's Basic Policy on Defense Business）」に関する見解をまとめています。ご応募の前に、日本政府との協業、とりわけ防衛に関する当社の方針についてご理解いただき、認識をすり合わせたうえでご応募いただきたいと考えています。
- 日本語: https://sakana.ai/company-info/defense-policy.html?lang=ja
- English: https://sakana.ai/company-info/defense-policy.html?lang=en
※ 内容へのご同意は、応募フォーム内の設問にてご確認いただきます。
応募方法
- 職種の確認 ：募集中のポジションから、ご自身の経験に合うものをお選びください。
- careers@sakana.ai へメールを送付 ：応募する職種名と、ご自身についての紹介文をお送りください。
- 応募フォームの提出 ： の下部にある応募フォームより必要事項を入力して送信してください
⚠️ 応募にあたっての重要なお願い
フォームを送信する「前」に、必ず careers@sakana.ai 宛にカバーレターをメールでお送りください。
- メール本文には、ご自身についての紹介と応募する求人名を明記してください。
- 紹介文はプレーンテキストで本文に直接ご記入ください（PDF等の添付ファイルではお送りいただかないようお願いします）。ご自身のことが伝わる、熱意のこもった内容をお待ちしています。
- メールは、Google ドキュメントが利用可能なアカウント（Gmail 推奨）からお送りください。
- 応募フォームで登録するメールアドレスと同一のアドレスからご送信ください。異なるアドレスからのご送付はご遠慮ください。
- このカバーレターメールをお送りいただけない場合、選考の対象外となり、ご応募いただいても対応いたしかねる場合があります。（フォーム送信前にお送りいただきたい理由は、フォームのご応募を確認した際にすぐカバーレターを拝読したいためです。順序が逆になると、カバーレターが未送付と判断されてしまう可能性があります。）
- 選考の過程で、前職・現職でご一緒された方、2名へのリファレンスチェックを実施することがあります。