Senior Azure Managed Services Engineer

Accenture · Paris

Vous rejoignez une équipe Managed Services pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l’évolution d’environnements Azure critiques. Vous intervenez sur le run, les incidents complexes, le MCO, l’automatisation, l’introduction pragmatique de l’intelligence artificielle et l’amélioration continue, avec une forte culture du service et des engagements clients.

Responsabilités principales:

Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes Azure sous responsabilité, dans le respect des engagements de service, des priorités métier et des standards de sécurité.
Prendre en charge les incidents et problèmes complexes de niveau L3, conduire les diagnostics approfondis, coordonner les escalades et piloter le rétablissement du service.
Gérer et prioriser le backlog d’incidents, demandes, problèmes et changements selon les SLA, les impacts et les niveaux de criticité.
Maintenir une communication régulière, factuelle et orientée client sur l’avancement, les risques, les décisions et les prochaines étapes.
Contribuer à la fiabilité, à la résilience, à la performance, à la sécurité et à l’optimisation des coûts des services Azure.
Développer l’autonomie des équipes L2 par la documentation, le transfert de connaissances, les retours d’expérience et les sessions de formation.
Identifier et intégrer des usages pertinents de l’intelligence artificielle dans les solutions et les services afin d’accélérer les diagnostics, enrichir la connaissance, automatiser les tâches récurrentes et améliorer la qualité du delivery.

Missions et activités :

Pilotage du run et support L3

Traiter les escalades techniques majeures et restaurer le service dans les délais convenus.
Qualifier les incidents récurrents, mener ou contribuer aux analyses de causes racines et suivre les plans d’actions correctifs.
Garantir la traçabilité des diagnostics, actions, décisions et communications dans l’outil ITSM.
Coordonner les interactions avec Microsoft et les fournisseurs tiers lorsque leur expertise est requise.
Participer aux dispositifs d’astreinte ou de support hors heures ouvrées selon l’organisation du contrat.
MCO, supervision et résilience
Piloter les activités de maintenance proactive, préventive et corrective.
Exploiter Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights pour la supervision, l’alerting et l’analyse des événements.
Suivre les sauvegardes, la restauration et les dispositifs de continuité ou reprise d’activité avec Azure Backup et Azure Site Recovery.
Réaliser les revues de capacité, de performance, de configuration, de conformité et d’obsolescence.
Proposer et mettre en œuvre des actions visant à réduire les incidents, améliorer la disponibilité et renforcer l’exploitabilité.

Administration et évolution des infrastructures Azure

Administrer et faire évoluer les composants réseau : VNet, peering, NSG, Azure Firewall, Private Link, DNS et connectivité hybride.
Administrer les services de calcul et de plateforme : machines virtuelles, scale sets, stockage, Key Vault, App Service, Functions, AKS et ACR selon le périmètre client.
Contribuer aux changements d’infrastructure, aux mises en production, aux migrations et aux phases d’hypercare.
Appliquer les principes de gouvernance, de moindre privilège, de gestion des identités, de durcissement et de conformité.

Automatisation et amélioration continue

Industrialiser les opérations récurrentes avec PowerShell, Azure CLI ou Bash.
Déployer et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep, dans une démarche Git et CI/CD.
Créer et maintenir les procédures d’exploitation, runbooks, bases de connaissances, standards et contrôles opérationnels.
Identifier les opportunités d’automatisation, de fiabilisation et d’optimisation, puis mesurer les bénéfices obtenus.
IA appliquée aux opérations et aux services
Détecter les cas d’usage où l’IA peut améliorer l’efficacité opérationnelle, la qualité de service, la prévention des incidents et l’expérience des équipes.
Contribuer à l’intégration de capacités d’IA et de copilotes dans les processus de run, par exemple pour l’analyse d’événements, l’assistance au diagnostic, la synthèse de tickets, la recherche dans les bases de connaissances et la génération de documentation.
Veiller à une utilisation responsable, sécurisée et traçable de l’IA, en cohérence avec les exigences de gouvernance, de confidentialité et de validation humaine.
Mesurer les gains obtenus et partager les retours d’expérience afin d’industrialiser les usages à valeur démontrée.

Environnement technique / Domaines Technologies et pratiques attendues :

Azure Infrastructure Virtual Machines, Scale Sets, Storage, Key Vault, App Service / Functions, AKS / ACR
Réseau & connectivité VNet, peering, NSG, Azure Firewall, Private Link, DNS, connectivité hybride
Observabilité Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, alerting et tableaux de bord
Résilience Azure Backup, Azure Site Recovery, PRA / PCA, restauration et tests
Automatisation Terraform et/ou Bicep, PowerShell, Azure CLI ou Bash, Git, CI/CD
Gestion de services ITIL, incidents, demandes, problèmes, changements, SLA, documentation et reporting
Sécurité & gouvernance RBAC, identité, politiques, conformité, posture de sécurité et remédiation
IA & opérations intelligentes Copilotes, IA générative, analyse assistée, recherche augmentée, automatisation intelligente, gouvernance et validation humaine

Profil recherché :

Expérience significative en exploitation, support ou ingénierie Azure dans un modèle Managed Services, centre de services ou environnement de production à engagements forts.
Maîtrise des fondamentaux d’architecture et d’administration Azure, avec une capacité démontrée à diagnostiquer des incidents complexes de bout en bout.
Bonne compréhension des processus ITIL et expérience concrète du pilotage d’activités selon des SLA.
Pratique de l’automatisation et de l’Infrastructure as Code dans un contexte industrialisé.
Capacité à travailler en autonomie, à prioriser, à formaliser les risques et à prendre des décisions adaptées à la criticité.
Excellente communication écrite et orale en français, et niveau d’anglais professionnel pour intervenir dans un contexte international.
Sens du service, rigueur, esprit d’analyse, coopération et volonté de partager les connaissances.
Capacité à comprendre les apports et les limites de l’IA, à sélectionner des cas d’usage concrets et à accompagner leur adoption au sein d’un dispositif Managed Services.

Qualifications appréciées :

Formation supérieure en informatique, systèmes, réseaux ou cloud, ou expérience professionnelle équivalente.
Certifications Microsoft Azure pertinentes, par exemple AZ-104 et AZ-700 ; AZ-305, AZ-500 ou équivalents constituent un atout.
Certification ou pratique confirmée d’ITIL.
Expérience des environnements hybrides, des grands comptes et des contextes multi-clients ou internationaux.
Une première expérience de l’IA générative, des copilotes ou des services Azure AI appliqués aux opérations IT constitue un atout.

Indicateurs de réussite dans le poste

Respect des engagements de service et qualité de traitement des tickets.
Réduction des incidents récurrents et amélioration de la disponibilité des services.
Qualité des diagnostics, des analyses de causes racines et des plans de remédiation.
Fiabilité de la documentation, des runbooks et de la traçabilité opérationnelle.
Progression de l’autonomie des équipes et contribution active à la communauté technique.
Impact mesurable des actions d’automatisation, d’intégration de l’IA, de sécurisation et d’optimisation sur la productivité, la qualité et la fiabilité du delivery.

Ce que nous vous proposons
Un rôle à forte responsabilité au cœur d’environnements Azure stratégiques, au sein d’une équipe qui associe expertise technique, exigence opérationnelle et sens du service. Vous contribuerez à des missions variées, à l’industrialisation des opérations et au développement collectif des compétences, dans un contexte collaboratif et international.

Avanade vous accompagne dans cette trajectoire grâce à un environnement favorisant l’apprentissage continu, l’accès aux formations et certifications, le partage au sein de communautés d’expertise et l’expérimentation encadrée de nouveaux usages de l’IA. L’objectif est de vous permettre de développer progressivement votre maîtrise de l’IA appliquée aux Managed Services et de transformer ces compétences en valeur concrète pour nos clients et nos équipes.

Vous aimez rendre les plateformes Azure plus fiables, plus sûres et plus simples à exploiter ? Rejoignez-nous.

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