QA Automation Engineer
Skydropx · Brazil
Objetivo do cargo
Atuar na garantia da qualidade das iniciativas ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde as etapas iniciais de definição e refinamento até a validação em produção, com foco em prevenção de riscos, testabilidade, automação, confiabilidade e melhoria contínua.
Responsabilidades:
Participar ativamente de refinamentos, handoffs e definições funcionais e técnicas, identificando antecipadamente riscos, ambiguidades, dependências e gaps de qualidade.
Analisar documentações de Produto e Engenharia, incluindo PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica, identificando os principais fluxos funcionais e de negócio.
Transformar requisitos de Produto e Negócio em estratégias e cenários de teste claros, priorizados, rastreáveis e sustentáveis.
Identificar fluxos funcionais, cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases, integrações e riscos.
Definir estratégias de validação com base em risco e impacto, avaliando quando utilizar testes manuais, automação ou uma abordagem híbrida.
Promover uma abordagem de QA Early, contribuindo para a prevenção de defeitos antes da implementação e reduzindo a dependência de validações exclusivamente ao final do desenvolvimento.
Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, DevOps/SRE e demais áreas envolvidas para garantir a qualidade durante todo o ciclo de entrega.
Desenvolver, manter e evoluir testes automatizados de UI e API, priorizando a cobertura de fluxos críticos e de maior risco.
Contribuir para a evolução da arquitetura e das boas práticas dos frameworks de automação.
Realizar code reviews de automação, garantindo legibilidade, manutenibilidade, reutilização e adequada separação de responsabilidades.
Avaliar Pull Requests e mudanças técnicas, identificando possíveis impactos, riscos e necessidades adicionais de validação.
Garantir estratégias adequadas de Smoke, Sanity e Regression, considerando a criticidade, o risco e o impacto das mudanças.
Identificar, investigar e contribuir para a redução de flaky tests, aumentando a confiabilidade e estabilidade das suítes automatizadas.
Integrar e acompanhar testes automatizados em pipelines de CI/CD.
Acompanhar tecnicamente as iniciativas até sua entrada em produção, incluindo validações relacionadas a Feature Flags, integrações, configurações e dependências.
Apoiar incidentes em produção, realizando troubleshooting, análise de causa raiz e definição de ações preventivas.
Utilizar logs, métricas e ferramentas de observabilidade como apoio na investigação e diagnóstico de problemas.
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como apoio à análise de requisitos, identificação de riscos, desenho de cenários, automação, troubleshooting e documentação, realizando revisão crítica dos resultados e garantindo a proteção de informações sensíveis.
Identificar e contribuir para a gestão de Quality Debt e Automation Debt, considerando riscos, impactos e necessidades do negócio.
Acompanhar métricas de qualidade e engenharia, identificando oportunidades de melhoria no processo e na confiabilidade das entregas.
Apoiar tecnicamente profissionais de QA Júnior e Pleno, compartilhando conhecimento, boas práticas e orientações técnicas.
Comunicar de forma clara riscos, impactos, bloqueios e recomendações de qualidade para Produto, Engenharia e demais stakeholders.
Atuar de forma autônoma e colaborativa, equilibrando qualidade, risco, velocidade de entrega e necessidades do negócio.
Requisitos:
Experiência sólida como QA Engineer, Quality Engineer ou em posições similares, atuando em produtos de software e ambientes de desenvolvimento ágil.
Experiência em análise de requisitos e Test Design, transformando documentação funcional e técnica em fluxos e cenários de teste.
Capacidade de interpretar PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica.
Experiência na definição e priorização de cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases e integrações.
Conhecimento sólido e experiência prática com BDD e Gherkin, incluindo Features, Scenarios, Scenario Outlines e estrutura Given/When/Then.
Experiência com automação de testes, independentemente da linguagem ou framework utilizado.
Experiência com automação de testes de UI e API.
Experiência com desenvolvimento e validação de APIs REST, incluindo métodos HTTP, status codes, headers, payloads, autenticação e contratos.
Conhecimento de arquitetura e boas práticas para construção e manutenção de frameworks de automação.
Conhecimento de princípios de engenharia de software aplicados à automação, incluindo reutilização, abstração e separação de responsabilidades.
Experiência com Git, Pull Requests, branching e code review.
Experiência com bancos de dados e consultas SQL para validação e investigação de dados.
Experiência com CI/CD e execução de testes automatizados em pipelines.
Capacidade de investigar falhas de automação e identificar flaky tests, problemas de ambiente, dados ou produto.
Conhecimento de estratégias de testes como Smoke, Sanity e Regression.
Conhecimento de sistemas distribuídos, APIs, integrações e microsserviços, suficiente para identificar riscos e definir estratégias de validação.
Capacidade de interpretar logs e utilizar ferramentas de observabilidade para troubleshooting.
Conhecimento do ciclo de desenvolvimento de software, desde o refinamento até a produção.
Capacidade de avaliar criticamente uma mudança e determinar o que testar, como testar, quando automatizar e qual nível de cobertura é necessário de acordo com o risco.
Conhecimento de metodologias ágeis, especialmente Scrum e Kanban.
Experiência participando de refinamentos, estimativas, planejamento e acompanhamento de iniciativas.
Capacidade de trabalhar com requisitos incompletos ou ambíguos, buscando informações e sinalizando riscos.
Capacidade de priorizar validações considerando risco, criticidade, impacto no negócio e tempo disponível.
Conhecimento e experiência na interpretação de indicadores de qualidade e engenharia, como Defect Escape Rate, cobertura de automação, estabilidade das suítes, Flaky Rate, retrabalho, Lead Time e Cycle Time.
Conhecimento de DORA Metrics e sua relação com qualidade, estabilidade e confiabilidade das entregas.
Capacidade de utilizar métricas como instrumentos de diagnóstico e melhoria contínua, e não como mecanismos de cobrança individual.
Organização, autonomia, senso de responsabilidade e capacidade de priorização.
Boa comunicação para trabalhar com QA, Engenharia, Produto, DevOps/SRE e áreas de negócio.
Capacidade de equilibrar qualidade, risco, velocidade de entrega e necessidades do negócio.
Empatia, colaboração e resiliência para atuar de forma construtiva em diferentes contextos.
Desejável / Diferencial:
Experiência com TypeScript aplicada à automação de testes.
Experiência com C# e plataforma .NET/.NET Core aplicada à automação, testes ou integração com aplicações.
Experiência com frameworks modernos de automação, como Playwright, Selenium, Cypress ou equivalentes.
Experiência com GCP e/ou AWS.
Conhecimento de Docker, Kubernetes e containers.
Experiência com sistemas distribuídos e arquitetura de microsserviços.
Experiência com mensageria e arquiteturas orientadas a eventos, utilizando Kafka, RabbitMQ ou tecnologias similares.
Conhecimento de Redis e estratégias de cache.
Conhecimento de API Gateway e gerenciamento de APIs.
Experiência com sistemas de alta disponibilidade, alto volume de requisições ou aplicações críticas.
Experiência com testes de performance e carga.
Experiência com testes de contrato.
Conhecimento de estratégias de deploy como Canary, Blue/Green, Rollback e Feature Flags.
Conhecimento de ferramentas de observabilidade como Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou equivalentes.
Experiência com práticas de SRE e indicadores como SLI, SLO e SLA.
Experiência com DORA Metrics e outras métricas de engenharia.
Experiência em ambientes de e-commerce, logística, pagamentos, marketplaces, SaaS ou plataformas de integração.
Experiência trabalhando com times multidisciplinares e produtos com múltiplas integrações.
Experiência com testes de segurança ou conhecimento de conceitos como autenticação, autorização e proteção de APIs.
Experiência utilizando ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas a Quality Engineering e Test Automation.
Experiência contribuindo para a evolução, estruturação ou modernização de frameworks de automação.
Sobre a vaga:
Modelo de trabalho: 100% Remoto.
Ambiente internacional.