STAGE – Détection et alerte d’interférences dans les bandes de fréquences avioniques par IA

RTX · Blagnac

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Avec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d’affaires de 26, 2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie mondiale de l’aéronautique et de la défense. Chez Collins nous redéfinissons l’aérospatial !  

Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de hautes intégrités pour ses clients des secteurs aéronautique et défense. Centre d’excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l’avionique (conduite de vol, communication et navigation, sécurité des vols) et des solutions de communications (des très basses fréquences aux communications satellitaires), Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits ; depuis les phases de Recherche et Développement (R&D), jusqu’à leur exploitation, en s’appuyant sur l’expertise de ses équipes d’ingénierie, de gestion de programmes, de production, de distribution et de maintenance.   

Missions :  

Les techniques d’intelligence artificielle ont beaucoup progressé ces dernières années et les plateformes matérielles permettant d’envisager un traitement temps réel embarqué commencent à faire leur apparition. En parallèle, les ressources en fréquence deviennent limitées au regard du déploiement de plus en plus important des systèmes Radiofréquence, aboutissant à des interférences entre systèmes. 

Les objectifs de ce stage seront de : 

• Poursuivre l’amélioration des algorithmes d’Intelligence Artificielle déjà prototypés permettant la détection d’interférence dans les bandes de fréquences dédiées aux systèmes aéronautiques, en exploitant les dernières technologies GPU embarquées disponibles. 

• Développer un outil d’agrégation d’informations d’interférence provenant de différents senseurs opérant dans le spectre avionique. 

Durée du stage : 6 mois 

Profil : cursus d’école ingénieur, en quatrième ou cinquième année

Compétences clés, outils et technologies 

• Signal Processing, Deep Learning 

• Matlab, Simulink, C/C++, Linux 

• PyTorch, PyThon 

Savoir-être attendus 

• Autonomie 

• Curiosité 

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