Praktikum Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Deutsche Telekom · Bonn
Praktikum bei der Telekom
Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!
Deutsche Telekom IT GmbH
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.
In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.
Deine Aufgaben
Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum – Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team ab dem 01.12.2026 bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:
- Du unterstützt bei der Konzeption, Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen sowie generativen KI- und LLM-Lösungen mit Python
- Du wirkst an innovativen Anwendungsfällen im Bereich Visual AI mit und bringst deine Forschungserfahrung ein
- Du entwickelst und testest KI-basierte Lösungen und unterstützt bei der technischen Umsetzung neuer Use Cases
- Du arbeitest aktiv in agilen Teams nach Scrum oder Kanban mit und bringst eigene Ideen in den Entwicklungsprozess ein
- Du recherchierst aktuelle Trends, wissenschaftliche Paper und Open-Source-Frameworks im Bereich KI und Machine Learning
- Du bereitest deine Erkenntnisse auf und teilst dein Wissen mit dem Team
- Du unterstützt bei der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Modelle, Methoden und Entwicklungsprozesse
Dein Profil
Du studierst Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year.
Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Du bist bereits Stipendiatin im Rahmen des Female@Tech Programms
- Du verfügst über fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und KI-Pipelines
- Du besitzt praktische Kenntnisse in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Du hast erste Erfahrungen mit generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Computer Vision
- Du bringst erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in der Durchführung und Evaluierung von Experimenten mit
- Du bist teamfähig und mit agilen Arbeitsmethoden wie Scrum oder Kanban vertraut
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil (Nice-to-Have)
- Erste praktische Erfahrung oder Projekte im Bereich Visual AI (Computer Vision, Bildverarbeitung)
- Vorkenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten oder erste Forschungserfahrung (z. B. im Rahmen von Studienprojekten oder Veröffentlichungen)
- Vertrautheit mit Frameworks im Bereich Generative AI / LLMs (z. B. LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face)
- Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git/GitHub)
- Erste Berührungspunkte mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban)
Was wir bieten
- Praxisnahe Innovation: Arbeite an modernsten KI- und Generative-AI-Projekten mit echtem Impact
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten / Mobile Office
- Persönliches Mentoring: Enge Betreuung durch erfahrene Data Scientists und KI-Expert:innen sowie eine steile Lernkurve
- Moderner Arbeitsplatz: State-of-the-Art Hardware- und Software-Ausstattung an unserem Standort in Bonn
- Offene Unternehmenskultur: Wertschätzendes Arbeitsumfeld, agile Teamarbeit und regelmäßige Teamevents
- Netzwerk & Perspektiven: Wertvolle Kontakte innerhalb des Konzerns und gute Chancen auf anschließende Werkstudierendentätigkeiten oder Abschlussarbeiten
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.