Stages PFE 2026/2027 - DataLab (Pré-Embauche)
Coface · Operations
Description de l'entreprise
- Making trade happen : ensemble, faisons bouger le commerce!
- Chez Coface, nous faisons bouger le commerce au quotidien.
- Nos 5 200 experts, représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays, partagent une même raison d'être : aider les entreprises à naviguer dans l'incertitude en leur donnant les moyens de prendre les bonnes décisions et de commercer plus intelligemment dans un monde complexe.
- Avec près de 80 ans d'expérience à l’échelle mondiale, nous offrons aux entreprises une gamme complète de solutions : assurance-crédit, services d'information, recouvrement de créances, assurance Single Risk, cautionnement, affacturage... Autant de solutions qui reposent sur notre patrimoine unique de données, les technologies de pointe, l'innovation et une profonde connaissance de l'économie mondiale.
- Rejoindre Coface, c'est faire partie d'une organisation internationale à taille humaine, où vos idées comptent. Nous encourageons une culture basée sur l''apprentissage, la collaboration et l'inclusion, où vous vous verrez confier des responsabilités et pourrez concrètement mesurer l'impact de vos actions.
- Façonnez l'avenir du commerce mondial avec nous. Soyez l'un des prochains Happeners à nous rejoindre !
Description du poste
Notre DataLab est à la recherche de stagiaires passionnés par la donnée, curieux et motivés pour apprendre et contribuer à des projets innovants autour de l’intelligence artificielle, du machine learning et de l’analyse de données.
🎯 Missions :
- Vous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
- Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
- Vous contribuez à la veille technologique
Qualifications
Étudiant(e) en Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master)
- Maîtrise des modèles d’apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP…
- Maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques
- Autonomie, curiosité, rigueur
- Anglais : projets dans des contextes internationaux
Compétences appréciées :
- Utilisation de Linux et Git
- Expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés
- Mise en œuvre de chaîne CI/CD
- Expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
- Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)