Middle/Senior Product Data Analyst
Universe · Remote
Привіт!
Ми шукаємо Middle/Senior Product Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.
Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу.
У цій ролі ти працюватимеш на перетині продуктової аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання у продукті, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.
Чому ми відкрили цю роль?
Ми працюємо з комплексними продуктовими викликами: від пошуку точок зростання у воронці до монетизації, експериментів і якості трекінгу.
Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом, стати партнером для продуктової команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.
Що буде у твоїй зоні відповідальності?
Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.
Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.
Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds та subscription metrics.
Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.
Також ти зможеш:
Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими продуктові команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
Вибудовувати партнерство з продуктовими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін у продукті.
Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.
Кого ми шукаємо?
Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст продукту, формує власну позицію та впливає на рішення.
Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів.
Маєш від 2 років досвіду в продуктовій аналітиці у продуктовій компанії.
Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті.
Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.
Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.
Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.
Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.
Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з продуктовими командами.
Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.
Буде плюсом
Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами.
Практика event-трекінгу та інструментування.
Досвід роботи з монетизацією та pricing-експериментами.
Базове розуміння маркетингової атрибуції.
Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.
Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.
Що буде з нашого боку?
Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на розвиток продуктів, монетизацію та внутрішні процеси.
Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт і самостійно формувати аналітичний порядок денний.
Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.
Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.
AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.
Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering.
Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші продуктові треки або з часом рухатися в лідерський напрям.
Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм продуктом.
Що ми тобі пропонуємо?
Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.
Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.
Як це — бути в Universe?
Universe — продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.
З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.
Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт, — будемо раді познайомитися.
