Lead AI Product Engineer
Aon · Mexico City
Lead AI Product Engineer
¿Buscas generar impacto en una empresa transnacional líder con tus conocimientos? ¡Esta oportunidad te está esperando!
Aon está en el negocio de tomar las mejores decisiones.
En Aon, tomamos mejores decisiones para proteger y enriquecer la vida de las personas alrededor del mundo.
Como organización, estamos unidos a través de la confianza y nos apasiona ayudar a nuestros colegas y clientes a alcanzar el éxito.
¿Cómo será un día típico?
El Lead AI Product Engineer será responsable de desarrollar e integrar capacidades de Inteligencia Artificial dentro de las soluciones digitales de Aon, traduciendo las necesidades del negocio en funcionalidades útiles, confiables y fáciles de mantener.
La posición será el referente técnico para los componentes de IA asignados, participando desde la experimentación y el desarrollo hasta su implementación en producción y mejora continua, en colaboración con los equipos de Arquitectura, Desarrollo y otras áreas de Tecnología.
Es una posición principalmente hands-on, con autonomía y responsabilidad técnica sobre los componentes de IA dentro de las soluciones asignadas. El nivel Lead refleja la responsabilidad de guiar decisiones de implementación, asegurar la calidad de las entregas y mantener continuidad técnica durante todo el ciclo de vida. Inicialmente, la posición no tendrá reportes directos.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar e integrar componentes de Inteligencia Artificial dentro de la arquitectura establecida para cada solución.
Implementar capacidades utilizando Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, agentes y herramientas de orquestación, cuando el caso de uso lo justifique.
Conectar componentes de IA con APIs, aplicaciones y fuentes de información aprobadas.
Desarrollar prototipos y evolucionarlos hacia implementaciones mantenibles, evitando complejidad innecesaria.
Actuar como referente técnico para los componentes de IA dentro del alcance de la posición.
Proponer alternativas de implementación y explicar sus beneficios, limitaciones, costos y dependencias.
Definir y ejecutar pruebas para validar la calidad de los resultados, comportamiento del sistema, desempeño y manejo de errores.
Implementar controles de seguridad, trazabilidad y monitoreo acordados con los equipos correspondientes.
Documentar y mantener código, prompts, configuraciones y decisiones técnicas.
Trabajar con Arquitectura y stakeholders del negocio para traducir necesidades en funcionalidades y criterios de aceptación.
Proporcionar estimaciones técnicas e identificar riesgos y dependencias.
Revisar entregables relacionados con IA desarrollados por proveedores o equipos internos.
Apoyar en la implementación en producción y solución de problemas de los componentes desarrollados.
Incorporar retroalimentación de usuarios y resultados de uso para mejorar continuamente las funcionalidades.
Habilidades y experiencia que te llevarán al éxito
Licenciatura o Ingeniería en Software, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o alguna disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente.
Sólidas bases de ingeniería de software, particularmente en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
Experiencia práctica desarrollando soluciones con modelos de lenguaje, más allá del uso de herramientas de IA conversacional.
Conocimiento de LLMs, embeddings, recuperación de información, RAG, agentes y orquestación, así como criterio técnico para determinar cuándo utilizarlos.
Dominio de Python u otro lenguaje relevante para la implementación de soluciones de IA.
Experiencia con Git, code reviews, testing y documentación técnica.
Capacidad para explicar decisiones técnicas, reconocer limitaciones y trabajar dentro de estándares y restricciones empresariales.
Capacidad para demostrar una implementación concreta de IA y explicar el problema que resolvió, las decisiones tomadas, las pruebas realizadas y los aprendizajes obtenidos.
Experiencia deseable
Implementación de capacidades de IA en ambientes productivos.
Experiencia trabajando con frameworks de agentes u orquestación.
Familiaridad con servicios de cloud, deployment y observabilidad.
Experiencia evaluando resultados generados por IA, monitoreando consumo y optimizando costos.
Integración de IA con herramientas de automatización.
Colaboración con proveedores de tecnología.
No es necesario contar con dominio de todos los frameworks, experiencia entrenando foundation models o conocimientos avanzados de administración de infraestructura.
¿Cómo apoyamos a nuestros colegas?
Además de nuestro paquete integral de beneficios, nuestro entorno ágil te permite gestionar tu bienestar y equilibrio entre vida y trabajo, asegurando que puedas dar lo mejor de ti en Aon. Asimismo, todos nuestros colegas disfrutan de dos “Global Wellbeing Days” al año, que les permiten dedicar tiempo a enfocarse en sí mismos.
Ofrecemos diversas soluciones de trabajo flexible y reconocemos que la flexibilidad va más allá del lugar de trabajo. A esto lo llamamos Smart Working.
Nuestra cultura de aprendizaje continuo te inspira y brinda las herramientas necesarias para aprender, compartir y desarrollarte, ayudándote a alcanzar tu máximo potencial. Como resultado, en Aon estarás más conectado, serás más relevante y tu contribución será valorada.
Aon promueve un entorno de trabajo innovador donde todos nuestros colegas pueden ser ellos mismos.
Aon brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y candidatos, sin distinción por características o condiciones protegidas por la legislación aplicable.
Damos la bienvenida a todas las postulaciones y proporcionamos ajustes razonables a las personas con discapacidad para participar en el proceso de solicitud, entrevistas y desempeñar las funciones esenciales del puesto una vez que formen parte de la organización.
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