Werkstudent*in Technical Customer Success - AI Products (m/w/d/x)

Deutsche Telekom · Darmstadt

Werkstudent*in bei der Telekom

Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst. Wir suchen Werkstudent*innen wie dich, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Über die Position

T-Systems baut mit der Industrial AI Cloud Europas KI-Infrastruktur der nächsten Generation auf, betrieben mit tausenden NVIDIA-GPUs, darunter NVIDIA DGX B200 und B300. Auf dieser Plattform ermöglichen unsere AI Foundation Services wie LLM Hub und SmartChat Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, moderne Large Language Models und Generative-AI-Anwendungen auf souveräner, sicherer Infrastruktur zu nutzen.

Wir suchen eine/n motivierte/n Werkstudent Technical Customer Success - AI Products (m/w/d/x) im Bereich Technical Customer Success für unser Customer-Success-Team.

Du begleitest unsere Kunden vom ersten Zugang bis zur produktiven Nutzung unserer KI-Produkte. Gemeinsam mit erfahrenen Customer Success Managern und Solution Architects unterstützt du das technische Onboarding, analysierst, wie Kunden die Plattform nutzen, und baust die Tools und Dashboards, mit denen unser Team skaliert.

Die Stelle passt zu dir, wenn du Informatik oder ein verwandtes Fach studierst, sicher in Python programmierst, dich stark für LLMs interessierst und gern an der Schnittstelle zwischen Technik und Kunden arbeitest.

Deine Aufgaben:

Wir suchen immatrikulierte Studierende, die unser Team in Darmstadt, Berlin, Bonn, Muenchen, Frankfurt, Hamburg oder Duesseldorf ab dem 01.01.2027 für mindestens 6 und maximal 24 Monate mit bis zu 20 Stunden pro Woche bei folgenden Aufgaben unterstützen:

Du unterstützt das technische Onboarding unserer Kunden auf LLM Hub und SmartChat, inklusive API-Zugang, Authentifizierung, Modellauswahl und erster Integrationen
Du erstellst Beispielcode, Notebooks und Integrationsbeispiele (z. B. OpenAI-kompatible APIs, RAG-Pipelines, Agenten-Frameworks), mit denen Kunden schneller produktiv werden
Du analysierst technische Fragen und Probleme von Kunden, reproduzierst Fehler und bereitest strukturierten Input für Engineering und Produkt auf.
Du entwickelst Python-basierte Datenpipelines, die Nutzungs-, Verbrauchs- und CRM-Daten zusammenführen
Du arbeitest an Kunden- und Nutzungsanalysen mit, inklusive Dashboards und KPIs zu Adoption, Verbrauch und Planauslastung
Du automatisierst wiederkehrende Customer-Success-Abläufe wie Nutzungsreports, Warnhinweise und Onboarding-Kommunikation
Du unterstützt Kundenworkshops, Enablement-Sessions und Schulungen mit Demos und technischem Material
Du erstellst und pflegst technische Dokumentation, FAQs und Self-Service-Inhalte für Kunden
Du führst Benchmarks für Kunden-Use-Cases durch (Latenz, Durchsatz, Token-Verbrauch) und bereitest die Ergebnisse so auf, dass Kunden damit arbeiten können
Du sammelst Kundenfeedback und Feature Requests und überführst sie in strukturierten Input für das Produktteam

Das bringst Du mit

Du bist in einem Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach eingeschrieben.

Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

Du programmierst sicher in Python, z. B. für Datenverarbeitung, APIs oder Automatisierungsskripte
Du verstehst die Grundlagen von LLMs und Generative AI, etwa Prompting, RAG, Tokens und Kontextfenster
Du hast Erfahrung mit REST-APIs und Tools wie Postman, curl oder Jupyter
Du hast Erfahrung mit SQL und Datenanalyse-Bibliotheken wie pandas
Du kennst Git und Linux-basierte Umgebungen
Du kannst technische Themen verständlich für technische und nicht-technische Zielgruppen erklären
Du arbeitest strukturiert und selbstständig und interessierst dich für die Probleme unserer Kunden
Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und gut Englisch
Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Du bist bereit, bis zu 50% Deiner Arbeitszeit zu reisen

Von Vorteil sind (Nice-to-Have)

Erfahrung mit OpenAI-kompatiblen APIs, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks
Erfahrung mit Dashboarding- oder BI-Tools wie Metabase, Power BI oder vergleichbaren Lösungen
Erfahrung mit CRM-Systemen, idealerweise Salesforce
Erste Erfahrung in kundennahen Tätigkeiten wie Support, Beratung, Tutorien oder Pre-Sales
Grundkenntnisse in Docker und Container-Konzepten
Verständnis von LLM-Serving-Konzepten wie Rate Limits, Latenz, Durchsatz und Modell-Hosting
Interesse an souveräner KI, Datenschutz und regulierten Branchen wie öffentlichem Sektor oder Gesundheitswesen

Was wir bieten

Direkter Kontakt zu Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, die eine der größten Enterprise-KI-Plattformen Europas nutzen
Praxis mit aktuellen LLMs und KI-Produkten
Einblick, wie KI-Produkte in großen Organisationen eingeführt, genutzt und skaliert werden
Weiterentwicklung an der Schnittstelle von AI Engineering, Datenanalyse und Kundenmanagement
Zusammenarbeit mit erfahrenen CSMs, Solution Architects, Engineers und Produktmanagern
Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen
Ein kollegiales Umfeld, in dem du früh echte Verantwortung übernimmst

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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