Engenheiro de Dados
Accenture · São Paulo
Como Data Engineer Sênior, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.
Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo.
Together we do what matters.
Benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks;
- Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
- Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud;
- Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD;
- Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines;
- Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance;
- Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados;
- Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês;
- Garantir governança, segurança e padronização dos dados;
- Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados.
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Requisitos obrigatórios:
- Experiência sólida com Databricks;
- Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Experiência com Python e/ou PySpark;
- Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
- Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake;
- Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados;
- Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps;
- Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance;
- Experiência em atuação com times internacionais;
- Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação;
- Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica.
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