Banamex - Analista de Datos Sr - SQL SAS
Citigroup · Mexico City
The Data Governance Foundation Intermediate Analyst deals with most problems independently and contributes towards solving complex problems. Integrates in-depth specialty area knowledge with a solid understanding of industry standards and practices. Requires attention to detail when making judgements and recommendations. Good understanding of how the team and area integrate with others in accomplishing the objectives of the subfunction/job family.
Responsibilities:
- Facilitates and reviews policies, standards and procedures with program leads and managers
- Analyzes, interprets and synthesizes information to develop content and design materials for presentations and other communication materials
- Researches and communicates project or program status, including any potential risks, issues or dependencies that need escalation or change to project or program leads
- Develops new data collection and evaluation approaches, including formatting of design, compiling data, and its relevancy and metrics
- Conducts analysis, makes recommendations, and completes tasks that contribute to the implementation of assigned data governance projects such as establishing and/or integrating the data governance and/or Data Risk and Controls Policies, standards and procedures including industry best practices with Data Governance leads and managers
- Identify and analyze options for data concern remediation, and where required, implement compensating measures
- Appropriately assess risk when business decisions are made, demonstrating particular consideration for the firm's reputation and safeguarding Citigroup, its clients and assets, by driving compliance with applicable laws, rules and regulations, adhering to Policy, applying sound ethical judgment regarding personal behavior, conduct and business practices, and escalating, managing and reporting control issues with transparency.
Qualifications:
- 2-5 years of relevant experience
- Ability to collaborate by building partnerships and work with others to meet shared objectives
- Flexible, team-oriented and have good interpersonal skills
- Communicates effectively
- Proficient in the use of basic Microsoft applications (Word, Excel, PowerPoint)
Education:
- Bachelor’s/University degree or equivalent experience
Objetivo del Puesto
Participar en iniciativas de Gobierno y Calidad de Datos enfocadas en el análisis, perfilamiento, validación y remediación de información de clientes y productos. El rol será responsable de identificar anomalías, definir reglas de calidad, ejecutar análisis complejos sobre grandes volúmenes de información y traducir requerimientos de negocio en historias de usuario para equipos de tecnología.
Asimismo, apoyará procesos de certificación funcional, ejecución de pruebas UAT y validación de componentes tecnológicos relacionados con plataformas de datos.
Descripción del Área
El equipo de Customer Data Owneship es responsable de definir y mantener controles de calidad de datos, ejecutar análisis de perfilamiento de información, monitorear indicadores, identificar causa raíz y coordinar iniciativas de autoremediación con Negocio y Tecnología.
Responsabilidades Principales
Gobierno y Calidad de Datos: Ejecutar análisis de calidad y perfilamiento de datos, identificar inconsistencias, diseñar reglas de calidad, analizar relaciones complejas entre entidades y generar métricas.
Análisis de Datos: Construir y ejecutar consultas complejas sobre grandes volúmenes de información, validar reglas de negocio y realizar reconciliaciones entre sistemas.
Product ownership: Participar en sesiones de levantamiento de requerimientos con usuarios de negocio y equipos de tecnología. Definir épicas, features y user stories alineadas a necesidades de remediación y calidad de datos y nuevas funcionalidades para canales digitales. Documentar criterios de aceptación. Apoyar la priorización de backlog junto con Product Owners y Scrum Teams.
UAT y Testing: Diseñar y ejecutar escenarios de prueba UAT. Documentar evidencias. Registrar y dar seguimiento a defectos mediante HP ALM. Validar la correcta implementación de requerimientos funcionales y reglas de negocio.
Perfil Requerido
Experiencia: 2 a 5 años en Calidad de Datos, Gobierno de Datos, Perfilamiento y Análisis de Información, documentación funcional y proyectos ágiles. Experiencia comprobable realizando análisis y validaciones mediante queries complejos con múltiples joins, subqueries, CTEs, aliases y grandes volúmenes de datos. Experiencia interactuando con equipos de desarrollo, arquitectura y producto.
Conocimientos Técnicos Indispensables: Oracle, SQL , Teradata SQL, SAS Enterprise Guide, análisis y perfilamiento de datos, modelado y trazabilidad de datos, Jira, Confluence, HP ALM (deseable), Agile/Scrum.
Competencias:
Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle, comunicación efectiva y orientación a resultados. Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales, cuestionar reglas de negocio mediante análisis de datos y orientación a producto.
Formación Académica:
Licenciatura concluida en:
- Actuaría
- Ciencia de Datos
- Matemáticas Aplicadas y Computación
- Ingeniería en Ciencia de Datos
- Ingeniería en Computación
Perfiles afines siempre que acrediten experiencia relevante en análisis y perfilamiento de datos, SQL avanzado, gobierno de datos, definición de requerimientos funcionales y validación de pruebas UAT.
Idiomas
- Inglés intermedio
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Job Family Group:
Data Governance------------------------------------------------------
Job Family:
Data Governance Foundation------------------------------------------------------
Time Type:
Full time------------------------------------------------------
Most Relevant Skills
Data Governance, Data Management, Data Quality, Internal Controls, Management Reporting, Policy, Procedure, and Regulation, Program Management, Risk Controls and Monitors.------------------------------------------------------
Other Relevant Skills
For complementary skills, please see above and/or contact the recruiter.------------------------------------------------------
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