Analista Sênior para Prevenção da Fraude - Regulatório
Mercado Libre · Sudeste
No Mercado Livre, estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina.
A área de Prevenção a Fraudes é referência interna e externa em segurança das transações dentro do ecossistema do Mercado Livre. Garantimos a segurança das operações para quem usa a plataforma por meio de ferramentas, modelos analíticos e preditivos e tecnologias inovadoras. Trabalhamos continuamente para prevenir fraudes, sejam iminentes ou potenciais, antecipando e mitigando ações que possam impactar negativamente o ecossistema.
Sobre a equipe
Você fará parte do time Regulatório, dentro da área de Prevenção a Fraudes. A equipe é responsável por garantir o cumprimento das normativas cross-site e dos prazos regulatórios, além da geração de dados com qualidade.
Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:
Desenvolver e gerenciar dashboards, relatórios e alertas para acompanhar temas prioritários e gerar insights com qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas e países, garantindo a integridade e realizando reconciliações e investigações de inconsistências.
Implementar controles de qualidade, governança e observabilidade de dados em modelos e automações de pipelines.
Trabalhar com grandes volumes de dados no BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem de dados e otimização técnica.
Colaborar com equipes multifuncionais para compreender as demandas do negócio e traduzi-las em soluções técnicas simples, reutilizáveis e escaláveis.
Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde o desenho técnico e desenvolvimento até testes, homologação, implantação, monitoramento e documentação de processos.
¿O que buscamos em você?
Possuir conhecimentos sólidos em Python e SQL para manipulação e análise de dados em alto volume.
Ter facilidade para transcrever regras de negócios em automações para dados palpáveis.
Dominar a criação e otimização de estruturas de dados utilizando BigQuery, Data Warehouse e Data Lake com arquitetura de múltiplas fontes.
Ter experiência com ferramentas de visualização e exploração de dados como Looker e Tableau para criação de dashboards e acompanhamentos.
Contar com conhecimentos em controle de versão com Git, testes automatizados, governança e qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento de software.
Utilizar habitualmente ferramentas de inteligência artificial generativa como ChatGPT, Claude e Codex para apoiar atividades de análise, desenvolvimento, automação e documentação.
Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Site Osasco, São Paulo.