Lider Data Modelagem - Scientist
Banco Santander · São Paulo
Lider Data Modelagem - ScientistCountry: Brazil🎯 Descrição da vaga
Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966.
A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagem
m avançada e processos orientados por dados.
Temos uma oportunidade para atuar como liderança técnica no time de Provisões, conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time.
Aqui, seu papel será:
Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco.
Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação.
Buscamos uma liderança próxima e hands-on, capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais.
Entre suas principais atribuições estarão:
- Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;
- Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução;
- Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa;
- Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;
- Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação;
- Apoiar a evolução das capacidades do time em IA, Analytics e Model Risk Management;
- Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento;
- Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade.
🧩 Experiência exigida
- Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões;
- Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4.966;
- Experiência com modelos de PD, LGD, EAD e ECL;
- Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa;
- Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;
- Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;
- Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco.
🎓 Formação
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Pós-graduação ou especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas será considerada diferencial.
Certificações desejáveis
- Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
- Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
- Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.
🌐 Idiomas
- Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em
- fóruns globais;
- Espanhol será considerado diferencial.
Hard Skills
- IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
- Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
- Stage Allocation e Stress Testing;
- Python e SQL;
- Spark e PySpark;
- Databricks;
- Git;
- Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
- Estatística aplicada à modelagem de risco;
- Regressão Logística;
- Survival Analysis;
- GLM e GAM;
- Backtesting e calibração de modelos;
- Machine Learning;
- Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais.
Soft Skills
- Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes;
- Perfil hands-on e forte capacidade analítica;
- Organização e acompanhamento de múltiplas entregas;
- Orientação para resultados e senso de prioridade;
- Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;
- Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders;
- Colaboração e construção de parcerias;
- Autonomia e capacidade de atuação em ambientes regulatórios complexos.
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