Stagiaire – Données, intelligence artificielle (IA) et transformation numérique

UNDP · Abidjan

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CONTEXTE ORGANISATIONNEL

Le PNUD est présent dans environ 170 pays et territoires, où il contribue à l'éradication de la pauvreté ainsi qu'à la réduction des inégalités et de l'exclusion. Nous aidons les pays à élaborer des politiques, à développer leurs capacités de leadership, de partenariat et leurs capacités institutionnelles, ainsi qu'à renforcer leur résilience afin de pérenniser les résultats du développement.

Le PNUD œuvre au renforcement de nouveaux cadres pour le développement, la réduction des risques de catastrophe et la lutte contre le changement climatique. Nous soutenons les efforts des pays pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD), qui guident les priorités mondiales de développement jusqu'en 2030. Le principe fondamental de l'Agenda 2030, qui consiste à ne laisser personne de côté et à éradiquer les inégalités, est au cœur de toutes nos actions.

Le PNUD s'attache à aider les pays à élaborer et à partager des solutions dans trois domaines principaux :

• Le développement durable

• La gouvernance démocratique et la consolidation de la paix, l'État de droit et les droits humains

• La résilience face au climat et aux catastrophes

Dans toutes nos activités, nous promouvons la protection des droits humains et l'autonomisation des femmes, des minorités ainsi que des populations les plus pauvres et les plus vulnérables.

CONTEXTE DU STAGE

Le bureau de pays de Côte d'Ivoire entame le cycle de programmation 2026–2030, au sein duquel la transformation numérique, les données et l'intelligence artificielle sont positionnées comme des accélérateurs transversaux pour l'atteinte des objectifs de développement durable. La transformation numérique est une priorité nationale pour la Côte d'Ivoire, inscrite dans le Plan national de développement (PND) ainsi que dans les stratégies nationales de transformation numérique et d'intelligence artificielle, qui visent à moderniser l'administration publique, à exploiter les données pour l'élaboration de politiques publiques fondées sur des données probantes et à élargir l'accès à des services numériques inclusifs.

Dans ce contexte, le bureau de pays intervient sur deux fronts complémentaires :

• Appui aux contreparties nationales (ministères et institutions publiques) : Accompagner les ministères partenaires dans l'exploitation de la science des données, de l'analyse prédictive et sectorielle, de l'intelligence artificielle et des outils numériques à travers les secteurs prioritaires du Plan national de développement (PND) (tels que la santé, l'agriculture, l'environnement et le climat/CDN 3.0, la gouvernance, la modernisation de l'administration publique et l'entrepreneuriat des jeunes).

• Transformation numérique interne du bureau de pays : Accélérer la transformation numérique interne du bureau de pays du PNUD en automatisant les processus de travail, en structurant les flux de données programmatiques et opérationnelles, en concevant des tableaux de bord d'aide à la décision en temps réel et en déployant des outils de productivité basés sur l'IA.

Ce stage permet aux étudiants d'enrichir leur formation grâce à des missions pratiques au sein du PNUD, de découvrir un environnement de travail international et d'approfondir leur connaissance et leur compréhension des objectifs, des principes et des activités de l'organisation. Il permet également au bureau de pays de bénéficier de l'appui d'étudiants qualifiés spécialisés en science des données, en intelligence artificielle et en transformation numérique.

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS

Le ou la stagiaire contribuera aux tâches et responsabilités suivantes :

Gestion et analyse des données et transformation numérique interne du bureau de pays

• Appuyer la collecte, le nettoyage, la structuration, l'analyse et la visualisation des données programmatiques et opérationnelles, y compris le développement et la maintenance de tableaux de bord interactifs (Power BI, Python/R, etc.) et d'outils de suivi.

• Contribuer aux initiatives visant à digitaliser, automatiser et simplifier les processus internes du bureau de pays (par ex. via Microsoft Power Platform, Power Automate, SharePoint ou des scripts dédiés) afin d'améliorer les flux de travail internes et l'efficacité opérationnelle.

• Appuyer les travaux liés à l'ingénierie et à la gouvernance des données internes et programmatiques, en veillant à la qualité, la sécurité, la documentation et l'utilisation responsable des données.

• Aider à l'intégration de données géospatiales (SIG/GIS) et de jeux de données socio-économiques nationaux pour éclairer le ciblage des programmes, l’établissement de situations de référence et le suivi d'impact dans les secteurs prioritaires du PND.

Intelligence artificielle (IA), analyse prédictive et sectorielle

• Appuyer la conception, le prototypage et les essais de solutions basées sur l'IA et les données (y compris le apprentissage automatique (machine learning), la modélisation prédictive, l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) et les chaînes de traitement automatisées des données) répondant aux défis programmatiques et opérationnels identifiés par le bureau de pays et les ministères partenaires.

• Mener des analyses de données prédictives et sectorielles sur les secteurs prioritaires du Plan national de développement (PND) afin d'éclairer la planification stratégique, la formulation des politiques publiques et la priorisation des investissements.

• Contribuer à l’analyse des besoins des utilisateurs, à l'entraînement et au test de modèles, à la conception de requêtes pour l’IA (prompt engineering) et aux processus de retour d'expérience afin de garantir que les outils d'IA et numériques répondent aux besoins identifiés et respectent les principes d'une IA éthique (atténuation des biais, confidentialité des données, inclusion).

• Soutenir l'adoption d'outils de productivité et de gestion des connaissances basés sur l'IA au sein du bureau de pays à travers des tests, la rédaction de guides techniques et le renforcement des capacités du personnel.

Appui technique aux initiatives ministérielles en matière de données et de numérique

• Appuyer la mise en œuvre et la coordination technique des initiatives liées aux données et à l'IA en collaboration avec les contreparties nationales au sein des ministères prioritaires du PND.

• Contribuer à la cartographie des écosystèmes de données sectoriels existants, des flux d'information, des structures de bases de données, des besoins utilisateurs et des goulots d'étranglement au sein des institutions partenaires.

• Appuyer la préparation de la documentation fonctionnelle et technique, notamment les termes de référence (TDR), les spécifications d'architecture de données, les cahiers des charges techniques, les études de faisabilité et les notes d'information pour les projets ministériels.

• Appuyer l'organisation de séances de travail collaboratives, de hackathons et d'ateliers de co-conception avec les contreparties gouvernementales, les écoles d'ingénieurs et universités, les start-ups et la société civile.

Partenariats, mobilisation de ressources et gestion des connaissances

• Contribuer à la rédaction de notes conceptuelles, de propositions de projets et de présentations (pitch decks) relatives aux données, à l'IA et à l'innovation numérique afin d'appuyer les efforts de mobilisation de ressources.

• Appuyer la veille stratégique et la recherche sur les opportunités de financement, les partenaires technologiques, les établissements universitaires et organismes de recherche et les écosystèmes locaux d'IA et de données.

• Appuyer la préparation de présentations, de supports d'orientation et de documents de capitalisation des connaissances afin de capitaliser et de partager les leçons apprises des initiatives en matière de données et d'IA.

• Exécuter toute autre tâche confiée par le superviseur en lien avec le portefeuille données, intelligence artificielle et transformation numérique.
   

Compétences numériques et techniques :

• Une solide maîtrise des outils d'analyse de données, de modélisation statistique et de visualisation (ex. Python, R, SQL, Power BI et Excel avancé) est requise ;

• Une connaissance pratique des concepts d'intelligence artificielle et de science des données, notamment le apprentissage automatique (machine learning), la modélisation prédictive, les grands modèles de langage (LLM)/IA générative et l'intégration d'API, est fortement souhaitée ;

• Une connaissance pratique de les outils d'automatisation des flux de travail, de gestion de bases de données et les plateformes low-code/no-code (ex. Microsoft Power Platform, Power Automate, Power Apps, SharePoint) pour appuyer la transformation numérique interne du bureau constitue un atout majeur ;

• La connaissance des outils d'analyse géospatiale (QGIS, ArcGIS) et des concepts liés aux mégadonnées (big data) est un avantage ;

• Une bonne compréhension de la gouvernance des données, de la protection des données personnelles et des principes d'éthique de l'IA.

Compétences linguistiques :

• Une très bonne maîtrise du français, à l'oral comme à l'écrit, est requise ; une bonne connaissance pratique de l'anglais (notamment de l'anglais technique) est fortement souhaitée ;

• La connaissance d'autres langues officielles de l'ONU est un atout.

Autres compétences et attitudes :

• Une bonne compréhension des défis de développement en Côte d'Ivoire et en Afrique de l'Ouest, en particulier en lien avec les secteurs prioritaires du Plan national de développement (PND), est un avantage ;

• Capacité démontrée à traduire des concepts mathématiques, statistiques ou d'IA complexes en informations claires et exploitables pour des publics non techniques (décideurs publics, cadres des ministères, direction) ;

• Grande rigueur analytique, sens de l'organisation, souci du détail et capacité à travailler de manière autonome et efficace ;

• Esprit ouvert, proactif et orienté vers la recherche de solutions, avec une attitude constructive et collaborative ;

• Fait preuve de sensibilité et d'adaptabilité en matière de culture, de genre, de religion, d'origine ethnique, de nationalité et d'âge.
   

CONDITIONS DE STAGE

• Les stagiaires du PNUD reçoivent une allocation mensuelle conformément aux règles et procédures du PNUD ;

• Toutes les autres dépenses liées au stage sont à la charge du/de la stagiaire ou de l'entité qui le/la parraine ;

• Le PNUD ne prend pas en charge les dépenses résultant d’un accident, d’une maladie ou d’un décès survenant pendant la durée du stage ;

• Les stagiaires sont responsables de l'obtention des visas nécessaires et de l'organisation de leur voyage aller-retour vers le lieu d'affectation où se déroulera le stage ;

• Les stagiaires ne peuvent ni postuler à un poste ni être recrutés par le PNUD pendant la durée de leur stage ;

• Les stagiaires doivent fournir une preuve d'affiliation à un régime d'assurance maladie valide ;

• Les stagiaires ne sont pas membres du personnel du PNUD et ne peuvent pas représenter l’organisation à titre officiel ;

• Le stage s’effectue à temps plein, avec une certaine souplesse pour tenir compte des obligations académiques ;

• Les stagiaires doivent prendre leurs propres dispositions concernant le voyage, le visa, l'hébergement, etc.

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