Stagiaire - Ingénieur(e) Coordinateur développement Intelligence Artificielle C&C H/F

GE Vernova · Belfort

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Job Description Summary

Job Description

• Cadre général
  • L'objectif principal de ce partenariat est de réduire drastiquement la charge mentale ainsi que celle des superviseurs de chantier pendant les phases complexes de construction et de mise en service des centrales électriques, leur permettant de se recentrer sur l'exécution sur site et la résolution de problèmes.
  • L'industrie fait face à un « allongement des plannings », avec des phases de génie civil qui s'étendent désormais au-delà de 12 mois (contre 9 à 10 auparavant), aggravées par des normes de sécurité de plus en plus strictes, l'échelle croissante des équipements et une érosion générale de l'expertise technique pratique dans le domaine.
• Énoncé du problème
  • Recherche de documents et surcharge mentale : Les équipes passent de plus en plus de temps à chercher des documents et à passer du temps pour détecter les erreurs le plus tôt possible, au détriment de la résolution technique de problèmes. Des exemples typiques incluent la récupération de la dernière version approuvée d'un dessin, la RAM applicable à une tâche donnée, les leçons apprises et les « Box » archivés de projets précédents, ou un extrait de planning à jour (le planning global étant lourd à gérer et actualisé seulement une fois par mois).
  • Fragmentation des données techniques : L'information est répartie entre une multitude de logiciels et de bases de données aux architectures complexes. Les mêmes données ne sont pas accessibles à tous, et les échanges avec des sous-traitants et des partenaires externes ajoutent encore plus de complexité.
  • Gestion des changements techniques : L'ingénierie fait évoluer les plans et documents en parallèle avec l'exécution sur site. Au-delà de la difficulté de garantir que les documents utilisés sur site correspondent aux dernières révisions approuvées, le défi sous-jacent est la gestion continue de ces évolutions et le lien entre l'ingénierie et le site. Les droits d'accès aggravent le problème : ils varient selon le logiciel utilisé pour accéder aux documents, si bien que les équipes peuvent ne pas atteindre la même version d'un document selon l'outil qu'elles utilisent.
  • Hétérogénéité de la documentation : La documentation spécifique au fournisseur ne dispose pas de la standardisation des documents d'ingénierie internes, ce qui complique tout traitement automatisé. Les documents fournis par les entrepreneurs peuvent être particulièrement complexes à analyser, en particulier ceux provenant de certains entrepreneurs locaux.
  • Suivi des approvisionnements et logistique associée : Le lien entre l'ingénierie, les fournisseurs et le site est difficile à maintenir. Les fournisseurs emballent les articles de manière parfois incohérente vis-à-vis du montage, ce qui entraîne des « pénuries » apparentes où les pièces listées dans la Lettre de Matériaux (BOM) sont physiquement sur place mais enfouies dans des caisses non ouvertes ; comparer la BOM avec les listes d'emballage des fournisseurs reste une tâche manuelle. Ces écarts, découverts tardivement, entraînent des délais coûteux.
  • Rapports chronophages et saisies écrites : Les rapports (fichiers Excel) et les entrées manuscrites contribuent à « l'érosion de la motivation ». Pourtant, ce reporting est précieux pour les futures centrales : il est essentiel de pouvoir tirer parti de l'expérience sur le terrain et des leçons apprises au maximum.

• Missions :
  •  Le Stagiaire deviendra l’interface pivot C&C sur les sujets de développement ci-après, en lien avec des solutions digitales (automatisation, utilisation de l’ IA) qui seront développé en partenariat avec une université ou/et l’entité IA de GE.
  • Il assurera le suivi des échanges entre les personnels de C&C et les acteurs de l’université et/ou de GE IT tout en minimisant l’impact sur la charge des opérationnels GE
  • Il fera tourner les prototypes sur son GE account et fera remonter les soucis jusqu’à obtenir des solutions simples et fiabilisées

• Sujets identifiés :
  • COLLECTE DE DOCUMENTS CRITIQUES POUR LA DÉCISION, QUANTIFICATION DES RISQUES ET ANTICIPATION (« BOÎTE » DE PRÉPARATION)
    • Problèmes de site : recherche de documents et surcharge mentale ; fragmentation des données techniques ; gestion des changements techniques.
    • Objectif : rassembler tous les documents nécessaires à une décision, issus des différents outils, vers un seul classeur : une BOX, et ce dans leurs dernières versions, avec quantification des risques et alertes automatiques.
    • Le BOX fonctionne de manière itérative, avec des indicateurs d'exhaustivité. Le cas d'usage principal est la préparation de la réunion monographique avec le sous-traitant, tenue environ deux semaines avant le lancement des travaux sur un MLI ( système ou sous système mécanique /électrique), basée sur la documentation disponible trois à quatre semaines avant le lancement.
  • ANALYSE SÉMANTIQUE DES LACUNES (« DELTAS ») ENTRE DOCUMENTS
    • Problèmes de site : gestion des changements d'ingénierie ; hétérogénéité documentaire. Un point clé issu des discussions est que les ingénieurs expérimentés travaillent précisément en identifiant les « deltas » par rapport aux projets précédents.
    • Objectif : reproduire cette logique d'expert en détectant automatiquement les écarts entre les plans et procédures du projet en cours et ceux des projets précédents, ainsi qu'entre les révisions successives du même document, afin de mettre en lumière des pièges cachés en amont de la phase d'exécution. Différentes versions du même document peuvent coexister en PLM et PPDM en raison d'une restriction d'accès. Le module identifiera ces lacunes ainsi que leurs causes et mettra en évidence les différences, de sorte que l'expert ne fera que revoir les deltas et évaluer s'ils impactent l'érection.

• GESTION DES APPROVISIONNEMENTS DU SITE ET VÉRIFICATION DE L'EXHAUSTIVITÉ DES MATÉRIAUX (BOM /STOCK)
  • Problèmes de site : suivi des approvisionnements et logistique associée.
  • Objectif : recouper la Liste des Matériaux théorique (BOM) – qui évolue en continu avec les modifications sur le terrain et doit donc être surveillée en permanence – avec la situation réelle sur le site, afin de détecter des pénuries réelles ou apparentes (pièces non livrées vs. pièces sur site mais non encore inventoriées) avant le début des travaux, y compris les expéditions partielles des fournisseurs, et de prédire la faisabilité des tâches du point de vue des matériaux, en évitant la mobilisation des équipes pour des travaux qui ne peuvent pas être réalisés.
• ASSISTANT IA-CONVERSATIONNEL C&C
  • Problèmes de site : recherche de documents et surcharge mentale ; fragmentation des données techniques.
  • Objectif : permettre aux superviseurs et aux responsables du groupe MLI de consulter directement les sources documentaires et le planning en langage naturel, sans avoir à naviguer avec les outils sous-jacents.
• REPORTAGE VOCAL ET CAPITALISATION DES LEÇONS APPRISES
  • Problèmes de site : rapports et contributions écrites chronophages.
  • Objectif : remplacer la saisie manuelle fastidieuse des rapports par des interfaces vocales et capitaliser aussi efficacement que possible sur l'expérience sur le terrain pour le bénéfice des futures centrales électriques.

Quel(le) étudiant(e) recherchons-nous ?

• Liste des compétences recherchées : 

• Etudiant/Universitaire (Bac+2 mini) pour formation Master/Ingénieur(e) de formation Généraliste Mécanique, électricité, automatisme avec une expérience en gestion de projet.
• Connaissance/Intérêts sur L’Intelligence Artificielle appliquée à la gestion de projet
• Vous possèdez un bon sens relationnel.
• Vous êtes autonome.
• Niveau d’anglais opérationnel (lu, parlé, écrit) Niveau B2 min.

General Context

• The main objective of this partnership is to drastically reduce the mental workload of both the project teams and site supervisors during the complex construction and commissioning phases of power plants, allowing them to refocus on on-site execution and problem-solving.

• The industry is facing increasingly extended project schedules, with civil engineering phases now lasting more than 12 months (compared with 9 to 10 months previously). This is further compounded by increasingly stringent safety standards, the growing scale of equipment, and a general erosion of hands-on technical expertise in the field.

Problem Statement

• Document retrieval and mental workload: Teams are spending increasing amounts of time searching for documents and identifying errors as early as possible, at the expense of technical problem-solving. Typical examples include retrieving the latest approved version of a drawing, the RAM applicable to a specific task, lessons learned and archived “Boxes” from previous projects, or an up-to-date schedule extract (the overall schedule being cumbersome to manage and updated only once a month).

• Fragmentation of technical data: Information is spread across a multitude of software tools and databases with complex architectures. The same data is not accessible to everyone, and exchanges with subcontractors and external partners add further complexity.

• Technical change management: Engineering teams continuously update plans and documents in parallel with on-site execution. Beyond the challenge of ensuring that the documents used on site correspond to the latest approved revisions, the underlying challenge is the continuous management of these changes and the link between engineering and the site. Access rights further complicate the situation: they vary depending on the software used to access the documents, meaning that teams may not be able to access the same version of a document depending on the tool they use.

• Heterogeneous documentation: Supplier-specific documentation does not have the same level of standardization as internal engineering documentation, making automated processing more difficult. Documents provided by contractors can be particularly complex to analyze, especially those originating from certain local contractors.

• Procurement tracking and associated logistics: Maintaining the link between engineering, suppliers, and the site is challenging. Suppliers sometimes package items inconsistently with the assembly sequence, leading to apparent “shortages” where parts listed in the Bill of Materials (BOM) are physically on site but buried in unopened crates. Comparing the BOM with supplier packing lists remains a manual task. These discrepancies, when discovered late, result in costly delays.

• Time-consuming reporting and written data entry: Reports (Excel files) and handwritten entries contribute to a decline in motivation. However, this reporting is valuable for future power plants: it is essential to make the most of field experience and lessons learned.

Responsibilities

• The Intern will act as the C&C focal point for the development topics outlined below, working on digital solutions (automation and AI) that will be developed in partnership with a university and/or the GE AI organization.

• They will coordinate and monitor exchanges between C&C personnel and university and/or GE IT stakeholders, while minimizing the impact on the workload of GE operational teams.

• They will run prototypes using their GE account and escalate issues until simple and reliable solutions are achieved.

Identified Topics

1. COLLECTION OF CRITICAL DOCUMENTS FOR DECISION-MAKING, RISK QUANTIFICATION AND ANTICIPATION (“PREPARATION BOX”)

Site challenges: Document retrieval and mental workload; fragmentation of technical data; technical change management.

Objective: Gather all documents required to support a decision, from different tools, into a single repository: a BOX, ensuring that the latest versions are used, with risk quantification and automatic alerts.

The BOX will operate iteratively, with completeness indicators. The main use case is preparation for the monographic meeting with the subcontractor, held approximately two weeks before work starts on an MLI (mechanical/electrical system or subsystem), based on the documentation available three to four weeks before the start of the work.

2. SEMANTIC ANALYSIS OF “DELTAS” BETWEEN DOCUMENTS

Site challenges: Engineering change management; heterogeneous documentation.

A key point identified during discussions is that experienced engineers work by specifically identifying the “deltas” compared with previous projects.

Objective: Replicate this expert approach by automatically detecting discrepancies between plans and procedures for the current project and those from previous projects, as well as between successive revisions of the same document. The aim is to highlight hidden pitfalls before the execution phase.

Different versions of the same document may coexist in PLM and PPDM due to access restrictions. The module will identify these gaps and their causes and highlight the differences, allowing the expert to focus only on reviewing the deltas and assessing whether they have an impact on erection activities.

3. SITE PROCUREMENT MANAGEMENT AND MATERIAL COMPLETENESS VERIFICATION (BOM / STOCK)

Site challenges: Procurement tracking and associated logistics.

Objective: Cross-check the theoretical Bill of Materials (BOM) — which continuously evolves as a result of changes in the field and therefore needs to be monitored continuously — against the actual situation on site.

The solution should detect real or apparent shortages (items not delivered vs. items already on site but not yet inventoried) before work starts, including partial supplier shipments, and predict whether tasks are feasible from a material availability perspective, thereby avoiding mobilizing teams for work that cannot be completed.

4. C&C CONVERSATIONAL AI ASSISTANT

Site challenges: Document retrieval and mental workload; fragmentation of technical data.

Objective: Enable supervisors and MLI group leaders to directly query documentary sources and project schedules using natural language, without having to navigate through the underlying tools and systems.

5. VOICE REPORTING AND LESSONS LEARNED CAPTURE

Site challenges: Time-consuming reporting and written contributions.

Objective: Replace tedious manual report entry with voice-based interfaces and capture field experience as effectively as possible for the benefit of future power plants.

What Kind of Student Are We Looking For?

Required Skills and Qualifications:

• Student/University student (minimum Bachelor’s degree level / Bac+2) pursuing a Master’s or Engineering degree, with a generalist background in Mechanical Engineering, Electrical Engineering, or Automation, and experience in project management.

• Knowledge of and/or strong interest in Artificial Intelligence applied to project management.

• Strong interpersonal and communication skills.

• Autonomous and able to work independently.

• Operational level of English (reading, speaking, and writing), minimum B2 level.

GE Vernova Inc. (NYSE : GEV) est une entreprise mondiale dédiée au secteur de l'énergie, structurée autour de ses segments Power, Wind et Electrification, et soutenue par ses activités d'accélération.

Forte de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova occupe une position unique pour mener la transition énergétique : elle continue d'électrifier le monde tout en s'efforçant simultanément de le décarboner. GE Vernova aide ses clients à alimenter les économies et à fournir une électricité vitale à la santé, à la sécurité et à l'amélioration de la qualité de vie. Le siège social de GE Vernova est situé à Cambridge, dans le Massachusetts (États-Unis), et l'entreprise compte environ 75 000 employés répartis dans une centaine de pays à travers le monde.

Guidée par sa raison d'être, « The Energy to Change the World » (L'énergie pour changer le monde), la technologie de GE Vernova contribue à bâtir un avenir énergétique plus abordable, plus fiable, plus durable et plus sûr.

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