Stage ingénieur : Développement d’outils d’Intelligence Artificielle pour l’automatisation et la capitalisation des connaissances EMC/ESD (H/F)
NXP Semiconductors · Toulouse
Contexte
Chez NXP Semiconductors, la robustesse des produits vis-à-vis des perturbations électromagnétiques et électrostatiques représente un enjeu majeur pour les applications automobiles, industrielles et IoT.
L'équipe EMC/ESD développe quotidiennement des méthodologies, réalisent des simulations, conduisent des campagnes de mesures et accompagnent les équipes de conception afin de garantir la conformité et la fiabilité des circuits intégrés.
Au fil des années, l'équipe EMC/ESD de Toulouse a accumulé une quantité importante de données techniques, de rapports d'analyse, de retours d'expérience et de "lessons learned" issus des différents projets.
Cette expertise constitue un patrimoine technique précieux dont l'exploitation et la transmission peuvent être significativement améliorées grâce aux technologies d'Intelligence Artificielle.
Dans ce contexte, l'équipe souhaite tirer parti des outils d'IA internes développés chez NXP afin de concevoir des solutions innovantes permettant d'automatiser certaines activités d'ingénierie, d'améliorer l'accès à la connaissance et de faciliter la prise de décision des experts EMC/ESD.
L'objectif du stage est de développer un flux de travail ("AI Flow") capable d'exploiter la base documentaire existante, de structurer le savoir-faire historique de l'équipe et de proposer des assistants intelligents supportant les activités de conception des circuits integrés pour la robustesse EMC/ESD.
Mission
Au sein de l'équipe EMC/ESD de Toulouse, vous participerez à la définition et au développement de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle destinées à améliorer l'efficacité des activités d'ingénierie et la valorisation du savoir-faire de l'équipe.
Vos principales missions seront :
Réaliser un état de l'art des solutions d'IA générative et de machine learning applicables aux domaines de l'ingénierie EMC/ESD.
Étudier les outils d'IA internes disponibles chez NXP et identifier les opportunités d'utilisation pour les activités EMC/ESD.
Développer des scripts et outils d'automatisation permettant de simplifier les tâches répétitives d'analyse, de reporting ou de gestion de données.
Concevoir un workflow intelligent facilitant l'accès aux connaissances techniques de l'équipe.
Structurer et enrichir une base de connaissances intégrant les retours d'expérience, les bonnes pratiques, les recommandations de conception et les lessons learned accumulées au cours des différents projets.
Développer des assistants IA capables d'aider les ingénieurs dans leurs activités quotidiennes (recherche documentaire, aide à l'analyse, génération de rapports, recommandations techniques, etc.).
Participer à certains projets EMC/ESD afin d'acquérir le contexte technique nécessaire à la compréhension des problématiques métier.
Évaluer les performances et les bénéfices des solutions développées.
Documenter les travaux réalisés et présenter les résultats aux équipes de conception et d'expertise EMC/ESD.
Profil recherché
Élève ingénieur ou étudiant en Master 2 (Bac+5) avec une spécialisation en :
Électronique
Microélectronique
Compatibilité Électromagnétique (CEM/EMC)
Languages de programmation
Intelligence Artificielle
Machine Learning
Compétences souhaitées
Techniques
Bonnes connaissances en électronique analogique et numérique.
Connaissances de base en Compatibilité Électromagnétique (EMC/CEM) et/ou ESD.
Maîtrise d'au moins un langage de programmation, avec une préférence pour Python.
Connaissances en Machine Learning, IA générative ou traitement de données.
Intérêt pour les technologies d'Intelligence Artificielle appliquées à l'ingénierie.
Capacité à manipuler, structurer et analyser des données techniques.
Soft Skills
Curiosité scientifique et technologique.
Esprit d'initiative et autonomie.
Capacité d'analyse et de synthèse.
Bon relationnel et goût du travail en équipe.
Motivation à comprendre les problématiques métier EMC/ESD et à proposer des solutions innovantes.
Un bon niveau d'anglais est requis dans un contexte de collaboration internationale.
Ce stage constitue une opportunité unique d'appliquer les technologies d'Intelligence Artificielle à des problématiques industrielles réelles dans le domaine de la microélectronique et de la robustesse EMC/ESD.
Context
At NXP Semiconductors, ensuring product robustness against electromagnetic disturbances and electrostatic discharges is a major challenge for automotive, industrial, and IoT applications.
The EMC/ESD team develops methodologies, performs simulations, conducts measurement campaigns, and supports design teams to ensure the compliance and reliability of integrated circuits.
Over the years, the EMC/ESD team in Toulouse has accumulated a significant amount of technical data, analysis reports, feedback, and lessons learned from numerous projects. This expertise represents a valuable technical asset whose utilization and transfer can be significantly enhanced through Artificial Intelligence technologies.
In this context, the team aims to leverage internal AI tools developed within NXP to design innovative solutions that automate engineering activities, improve access to knowledge, and support decision-making for EMC/ESD experts.
The objective of this internship is to develop an AI workflow ("AI Flow") capable of exploiting the existing documentation base, structuring the team’s historical know-how, and providing intelligent assistants to support integrated circuit design activities related to EMC/ESD robustness.
Mission
As part of the EMC/ESD team in Toulouse, you will contribute to the definition and development of Artificial Intelligence-based solutions aimed at improving engineering efficiency and enhancing the value of the team’s expertise.
Your main responsibilities will include:
Conducting a state-of-the-art review of generative AI and machine learning solutions applicable to EMC/ESD engineering.
Investigating the AI tools available within NXP and identifying opportunities to apply them to EMC/ESD activities.
Developing scripts and automation tools to simplify repetitive analysis, reporting, and data management tasks.
Designing intelligent workflows that facilitate access to the team’s technical knowledge.
Structuring and enriching a knowledge base that integrates project feedback, best practices, design recommendations, and lessons learned from past projects.
Developing AI assistants capable of supporting engineers in their daily activities (document search, analysis support, report generation, technical recommendations, etc.).
Participating in selected EMC/ESD projects to gain the technical context required to understand business challenges.
Evaluating the performance and benefits of the developed solutions.
Documenting the work performed and presenting results to design teams and EMC/ESD experts.
Candidate Profile
Engineering student or Master’s degree student (M.Sc., final year) specializing in one or more of the following areas:
Electronics
Microelectronics
Electromagnetic Compatibility (EMC)
Programming Languages
Artificial Intelligence
Machine Learning
Desired Skills
Technical Skills
Good knowledge of analog and digital electronics.
Basic knowledge of Electromagnetic Compatibility (EMC) and/or Electrostatic Discharge (ESD).
Proficiency in at least one programming language, preferably Python.
Knowledge of Machine Learning, Generative AI, or data processing techniques.
Interest in applying Artificial Intelligence technologies to engineering challenges.
Ability to manipulate, structure, and analyze technical data.
Soft Skills
Scientific and technological curiosity.
Initiative and autonomy.
Strong analytical and problem-solving skills.
Good interpersonal and teamwork skills.
Motivation to understand EMC/ESD engineering challenges and propose innovative solutions.
A good level of English is required in an international collaboration environment.
This internship provides a unique opportunity to apply Artificial Intelligence technologies to real industrial challenges in the fields of microelectronics and EMC/ESD robustness, while working alongside recognized experts in a leading semiconductor company.
#LI-3842